DETECTION OF TEXT OBJECTS IN IMAGES OF REAL SCENES BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL
Informatics
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
DETECTION OF TEXT OBJECTS IN IMAGES OF REAL SCENES BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL
ОБНАРУЖЕНИЕ ФРАГМЕНТОВ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН НА БАЗЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ |
|
| Creator |
N. Kuzmitsky N.; Брестский государственный технический университет
Н. Кузьмицкий Н. |
|
| Subject |
—
— |
|
| Description |
A model of text image detector based on a convolutional neural network architecture is presented, capable of synthesizing high-level features of images in the «black box» mode. An implementation of the detector application, based on algorithms of multi-scale scanning and local responses interpretation is described, allowing to find out text samples on images of real scenes. Advantages in comparison with analogs are shown and efficiency evaluation on an example of a known database is conducted.
Рассматривается модель детектора текстовых образов на базе сверточной нейронной сети, способной синтезировать высокоуровневые признаки образов в режиме «черного ящика». Описывается методика применения детектора, основанная на алгоритмах мультимасштабного сканирования и локальной интерпретации откликов, позволяющая обнаруживать текстовые объекты на изображениях реальных сцен. Показываются преимущества разработок в сравнении аналогами, выполняется оценка эффективности на примере известной базы данных. |
|
| Publisher |
UIIP NASB
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2016-09-26
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://inf.grid.by/jour/article/view/15
|
|
| Source |
Informatics; № 2 (2015); 12-21
Информатика; № 2 (2015); 12-21 1816-0301 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://inf.grid.by/jour/article/view/15/17
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|