MINIMIZING MEAN FLOW TIME FOR THE TWO-MACHINE SCHEDULING PROBLEM WITH A SINGLE SERVER
Informatics
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
MINIMIZING MEAN FLOW TIME FOR THE TWO-MACHINE SCHEDULING PROBLEM WITH A SINGLE SERVER
МИНИМИЗАЦИЯ СУММАРНОГО ВРЕМЕНИ ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ С ДВУМЯ ПРИБОРАМИ И ОДНИМ СЕРВЕРОМ |
|
| Creator |
F. Werner
S. Kravchenko A. K. Hasani Ф. Вернер ; Университет Магдебурга, Германия С. Кравченко А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси К. Хасани ; Исламский университет Азад, Иран |
|
| Subject |
—
— |
|
| Description |
The problem of scheduling jobs on two parallel machines to minimize the sum of completion times is considered. Each job requires a setup which is done by a single server. It is known that this problem is strongly NP-hard. Two mixed integer linear programming models and a simulated annealing algorithm are proposed. The performance of these algorithms is evaluated for instances with up to 250 jobs.
Рассматривается задача минимизации суммарного времени обслуживания множества тре-бований на множестве двух идентичных параллельных приборов. Перед обслуживанием требования необходима загрузка, которая осуществляется сервером. Известно, что задача NP-трудна в сильном смысле. В работе предлагаются две модели целочисленного линейного программирования и алгоритм имитации отжига (simulatedannealingalgorithm). Предложенные подходы тестируются на примерах задач, содержащих до 250 требований. |
|
| Publisher |
UIIP NASB
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2016-10-04
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://inf.grid.by/jour/article/view/135
|
|
| Source |
Informatics; № 1 (2014); 15-24
Информатика; № 1 (2014); 15-24 1816-0301 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://inf.grid.by/jour/article/view/135/137
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|