Record Details

A RULE-BASED METHOD FOR TUMOR RECOGNITION IN LIVER ULTRASOUND IMAGES

Informatics

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title A RULE-BASED METHOD FOR TUMOR RECOGNITION IN LIVER ULTRASOUND IMAGES
РАСПОЗНАВАНИЕ ОПУХОЛЕЙ НА УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПЕЧЕНИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ
 
Creator V. Kovalev А.
В. Ковалев А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
 
Subject

 
Description A method is suggested for detecting malignant tumors in liver ultrasonic images. The method is based on decision rules which utilize quantitative features of liver image texture such as the degree of texture anisotropy, distribution of intensity gradients, the area of connected components with certain image properties and some other. On a set of 1280 regions of interests sampled from 26 test images it is demonstrated that the method provides an acceptable level of tumor recognition accuracy in 96,8 % of cases.
Рассматривается проблема обнаружения злокачественных опухолей на ультразвуковых изображениях печени с использованием подхода, основанного на правилах. Правила формулируются на базе таких количественных признаков (параметров) участков изображений, как анизотропия текстуры печени, величины локальных градиентов яркости и некоторых других. Приводятся результаты экспериментального исследования предложенного подхода на примере 1280 произвольных областей интереса размером 64×64 пиксела, выделенных на 26 ультразвуковых и КТ-изображениях. Показывается, что предложенный метод позволяет получить удовлетворительное качество распознавания опухолей для 96,8 % тестовых областей интереса.
 
Publisher UIIP NASB
 
Contributor

 
Date 2016-10-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion


 
Format application/pdf
 
Identifier http://inf.grid.by/jour/article/view/99
 
Source Informatics; № 2 (2016); 59-70
Информатика; № 2 (2016); 59-70
1816-0301
 
Language rus
 
Relation http://inf.grid.by/jour/article/view/99/101
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).