Record Details

A METHOD FOR QUANTITATIVE DESCRIPTION OF BIOMEDICAL IMAGES BASED ON SUPERPIXEL DICTIONARIES

Informatics

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title A METHOD FOR QUANTITATIVE DESCRIPTION OF BIOMEDICAL IMAGES BASED ON SUPERPIXEL DICTIONARIES
МЕТОДИКА КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СЛОВАРЕЙ СУПЕРПИКСЕЛОВ
 
Creator V. Liauchuk A.
V. Kovalev A.
В. Левчук А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
В. Ковалев А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
 
Subject —
—
 
Description With this study, a method for quantitative description of biomedical images based on splitting the target image into superpixels followed by categorization using precalculated superpixel dictionaries is proposed. The method has been tested on the tasks of recognition of biomedical images of three types: lung CT images, histology images of ovary and thyroid tissues. The results of the experiments performed suggest that the method proposed may provide recognition performance comparable or better than when using conventional methods of texture description.
Предлагается методика количественного описания биомедицинских изображений, основанная на разбиении целевого изображения на суперпикселы и их сопоставлении с ранее подготовленным словарем суперпикселов, характерных для изображений анализируемого типа. Методика протестирована на задачах распознавания биомедицинских изображений трех типов (КТ-снимков легкого, гистологических изображений образцов тканей яичников и тканей щитовидной железы). Экспериментально показывается, что предлагаемая методика обеспечивает результаты, сравнимые по качеству распознавания с традиционными методами описания структуры изображений либо превосходящие их.
 
Publisher UIIP NASB
 
Contributor —
—
 
Date 2016-10-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://inf.grid.by/jour/article/view/123
 
Source Informatics; № 1 (2016); 49-57
Информатика; № 1 (2016); 49-57
1816-0301
 
Language rus
 
Relation http://inf.grid.by/jour/article/view/123/125
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).