FILTERING FOR JUMP-DIFFUSION MODELS BY STATISTICAL MODELING METHOD
Civil Aviation High TECHNOLOGIES
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
FILTERING FOR JUMP-DIFFUSION MODELS BY STATISTICAL MODELING METHOD
Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний |
|
| Creator |
K.A. Rybakov
Константин Рыбаков Александрович; МАИ |
|
| Subject |
апостериорная плотность вероятности; ветвящиеся процессы; метод Монте-Карло; метод статистических испытаний; оптимальная фильтрация; скачкообразный процесс; стохастическая система; уравнение Дункана-Мортенсена-Закаи
|
|
| Description |
This article develops new methods that reduce the optimal filtering problem for jump-diffusion models to the analysis problem for the special stochastic system with jumps, branching and terminating trajectories. Earlier appropriate methods and algorithms have been proposed and tested for diffusion models.
В статье развиваются методы сведения задачи оптимальной нелинейной фильтрации в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа к задаче анализа вспомогательной стохастической системы, траектории которой могут получать случайные приращения, разветвляться и обрываться в случайные моменты времени. Ранее соответствующие методы и алгоритмы были предложены и апробированы для стохастических систем диффузионного типа. |
|
| Publisher |
Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)
|
|
| Date |
2016-11-07
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307
|
|
| Source |
Civil Aviation High TECHNOLOGIES; № 220 (2015); 73-81
Научный вестник МГТУ ГА; № 220 (2015); 73-81 2079-0619 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307/233
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|