Record Details

METHODS OF TEXT INFORMATION CLASSIFICATION ON THE BASIS OF ARTIFICIAL NEURAL AND SEMANTIC NETWORKS

Informatics

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title METHODS OF TEXT INFORMATION CLASSIFICATION ON THE BASIS OF ARTIFICIAL NEURAL AND SEMANTIC NETWORKS
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ
 
Creator L. Serebryanaya V.
V. Potaraev V.
Л. Серебряная В.; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
В. Потараев В.; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
 
Subject —
—
 
Description The article covers the use of perseptron, Hopfild artificial neural network and semantic network for classification of text information. Network training algorithms are studied. An algorithm of inverse mistake spreading for perceptron network and convergence algorithm for Hopfild network are implemented. On the basis of the offered models and algorithms automatic text classification software is developed and its operation results are evaluated.
Рассматривается применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучаются процедуры обучения сетей, реализуются алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Предлагается программное средство автоматической классификации текстов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оцениваются результаты работы программного средства.
 
Publisher UIIP NASB
 
Contributor —
—
 
Date 2017-01-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://inf.grid.by/jour/article/view/193
 
Source Informatics; № 4 (2016); 95-103
Информатика; № 4 (2016); 95-103
1816-0301
 
Language rus
 
Relation http://inf.grid.by/jour/article/view/193/195
Искусственная нейронная сеть [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть. – Дата доступа : 06.06.2016.
Алгоритм обратного распространения ошибки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/neural–networks/back–propagation.html. – Дата доступа : 06.06.2016.
Нейронная сеть Хопфилда и ее применение [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://iasa.org.ua /lections/tpr/neuro/hopfield.htm. – Дата доступа : 06.06.2016.
Семантические сети или сетевые модели знаний [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/semantic-network.html. – Дата доступа : 06.06.2016.
Серебряная, Л.В. Информационное обеспечение финансовых структур / Л.В. Серебряная // Методическое пособие к лабораторным работам для студентов специальности «Программное обеспечение информационных технологий» всех форм обучения. – Минск : БГУИР, 2011. – 43 с.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).