FEATURES OF USE OF MONTE-CARLO METHOD FOR APPROXIMATION OF STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF RESULTS OF NONLINEAR TRANSFORMATIONS IN RADAR-TRACKING PROBLEMS
Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Series of Physical-Technical Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
FEATURES OF USE OF MONTE-CARLO METHOD FOR APPROXIMATION OF STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF RESULTS OF NONLINEAR TRANSFORMATIONS IN RADAR-TRACKING PROBLEMS
ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ НЕЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЗАДАЧАХ |
|
| Creator |
A. Solonar S.; Military Academy of the Republic of Belarus
S. Yarmolik N.; Military Academy of the Republic of Belarus A. Khramenkov S.; Military Academy of the Republic of Belarus A. Mikhalkovski A.; Military Academy of the Republic of Belarus А. Солонар С.; Военная академия Республики Беларусь С. Ярмолик Н.; Военная академия Республики Беларусь А. Храменков С.; Военная академия Республики Беларусь А. Михалковский А.; Военная академия Республики Беларусь |
|
| Subject |
probability density;approximation;method of Monte-Carlo;nonlinear transformations;radar-tracking observation
плотность вероятности;аппроксимация;метод Монте-Карло;нелинейные преобразования;радиолокационное наблюдение |
|
| Description |
An approach to the decision of mathematical problems with use of modelling random variables, the method which has received the name of Monte-Carlo is considered. The given method has got the greatest popularity for numerical calculation of high frequency rate integrals because it is rather easily realised on modern computers.Possibility of use Monte-Carlo method for statistical approximation of radar-tracking data distributions at which the initial density of probability is replaced with its discrete analogue, which formed on the basis of random samples (particles) weights is illustrated. Nonlinear transformations of observable data are widely used at the decision of some problems connected with processing of random realisations of observable signals (radar-tracking, radio navigating, coherent, etc.) Noted transformations inevitably lead to transformation of distribution laws of the solving statistics which results it is rather difficult described by analytical methods. In article the basic features of application statistical approximation method for typical distributions, formed as a result of nonlinear transformations of radar-tracking observation data are considered. It is shown, that at some nonlinear transformations errors of law the distributions approximations caused by effect «scanty» of sample are observed. It is shown, that the effect «scanty» samples is overcome by a resampling of random particles ina vicinity of the most significant samples. The resulted material allows to expand a scope of the numerical methods, based on use of modelling random variables.
Рассмотрен подход к решению математических задач с использованием моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Наибольшую популярность данный метод приобрел для численного вычисления интегралов высокой кратности, поскольку относительно легко реализуется на современных ЭВМ. Проиллюстрирована возможность использования метода Монте-Карло для статистической аппроксимации распределений радиолокационных данных, при котором исходная плотность вероятности заменяется ее дискретным аналогом, формируемым на основе весов случайных отсчетов (частиц). При решении ряда задач, связанных с обработкой случайных реализаций наблюдаемых сигналов (радиолокационных, радионавигационных, связных и т.п.), широко используются нелинейные преобразования. Отмеченные преобразования неизбежно приводят к трансформации законов распределения решающей статистики, результаты которой весьма сложно описываются аналитическими методами. Рассмотрены основные особенности применения метода статистической аппроксимации типовых распределений, образующихся в результате нелинейных преобразований данных радиолокационного наблюдения. Показано, что в результате некоторых нелинейных преобразований наблюдаются погрешности аппроксимации закона распределения, обусловленные эффектом «оскуднения» выборки. Показано, что данный эффект преодолевается путем перегруппировки случайных частиц в окрестности наиболее значимых отсчетов. Приведенный материал позволяет расширить область применения численных методов, основанных на использовании моделирования случайных величин. |
|
| Publisher |
The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2017-01-21
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://vestift.belnauka.by/jour/article/view/278
|
|
| Source |
Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Series of Physical-Technical Sciences; № 4 (2016); 91-98
Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук; № 4 (2016); 91-98 0002-3566 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://vestift.belnauka.by/jour/article/view/278/276
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|