EQUIPMENT DEPENDABILITY TEST MANAGEMENT
Dependability
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
EQUIPMENT DEPENDABILITY TEST MANAGEMENT
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ИСПЫТАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ НА НАДЕЖНОСТЬ |
|
| Creator |
A. Rusin Yu.; Tver State Technical University
M. Abdulhameed ; Tver State Technical University А. Русин Ю.; Тверской государственный технический университет М. Абдулхамед ; Тверской государственный технический университет |
|
| Subject |
computer simulation; information processing; equipment testing; dependability; censored samples; maximum likelihood method
компьютерное моделирование; обработка информации; испытания оборудования; надежность; цензурированные выборки; метод максимального правдоподобия |
|
| Description |
A higher economic efficiency of equipment dependability testing can be achieved by means of reduced testing time or smaller quantity of test samples. The reduction of testing time increases sample censoring, while a lower quantity of test samples decreases the volume of equipment operating times sample. Test parameters may be reduced only if information processing methods ensure the validity of the calculated dependability indicators.As the result of the tests, small censored samples of equipment mean times to failure are generated. Dependability calculation using such samples is performed through the maximum likelihood method. The article presents the findings of experimental studies of precision of maximum likelihood parameter estimation of exponential law over small singly right censored samples. The studies were performed by means of computer simulation of censored samples similar to those generated as the result of equipment dependability testing. These experimental data show that most maximum likelihood estimates obtained over small singly right censored samples have significant deviations from true values.This paper features regression models establishing dependence between deviation of maximum likelihood estimates from true values and parameters defining the sample structure. They allow calculating and introducing corrections to maximum likelihood estimates. Experimental studies of their application efficiency were conducted. The accuracy of maximum likelihood estimates significantly increased upon application of the developed models and correction of maximum likelihood estimates. Software for application of regression models was developed.
Повышения экономической эффективности системы испытания оборудования на надежность можно добиться сокращением времени испытаний или уменьшением количества испытуемых образцов. При сокращении времени испытаний возрастает степень цензурирования выборки, а при уменьшении количества образцов уменьшается объем выборки наработок оборудования. Сокращать параметры испытаний можно только в том случае, если методы обработки информации обеспечивают достоверность рассчитанных показателей надежности.В результате проведения испытаний формируются малые, цензурированные выборки наработок оборудования на отказ. Расчет показателей надежности по таким выборкам выполняется методом максимального правдоподобия. В статье представлены экспериментальные исследования точности оценки максимального правдоподобия параметра экспоненциального закона распределения по малым, однократно цензурированным справа выборкам. Исследования выполнялись моделированием на компьютере цензурированных выборок, подобных выборкам, формирующимся при испытаниях оборудования на надежность. Эти экспериментальные данные показывают, что большинство оценок максимального правдоподобия, полученные по малым, однократно цензурированным справа выборкам имеют значительные отклонения от истинных значений.В работе построены регрессионные модели, устанавливающие зависимость между отклонением оценки максимального правдоподобия от истинного значения и параметрами, характеризующими структуру выборки. Они позволяют рассчитать и ввести поправки к оценкам максимального правдоподобия. Были проведены экспериментальные исследования результатов их использования. Точность оценок максимального правдоподобия после применения разработанных моделей и введения поправки к оценкам максимального правдоподобия значительно возрастает. Разработано программное обеспечение для применения регрессионных моделей на практике. |
|
| Publisher |
LLC Journal Dependability
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2016-07-06
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf |
|
| Identifier |
http://www.dependability.ru/jour/article/view/67
|
|
| Source |
Dependability; № 3 (2014); 27-42
Надежность; № 3 (2014); 27-42 1729-2646 |
|
| Language |
rus
eng |
|
| Relation |
http://www.dependability.ru/jour/article/view/67/157
http://www.dependability.ru/jour/article/view/67/158 ГОСТ 27.410-87. Надежность в технике. Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность. М.: Издательство стандартов, 1987. 79 с. ГОСТ 27.402-95. Планы испытаний для контроля средней наработки до отказа (на отказ). Часть 1. Экспоненциальное распределение. М.: Издательство стандартов, 2002. 41 с. Баталова З.Г., Благовещенский Ю.Н. О точности оценок ресурсов элементов изделий методом максимума правдоподобия при случайном усечении длительностей наблюдений // Надежность и контроль качества. 1979. № 9. с.12-20. Бурдасов Е.И., Зарифьянц И.Д., Дворникова Н.Н. Об оценке параметров нормального распределения по случайно цензурированной выборке // Надежность и контроль качества. 1978. № 6. С.10-16. Бурдасов Е.И., Зарифьянц И.Д., Дворникова Н.Н., Аронов И.З. Исследование оценок параметров распределений при анализе результатов незавершенных испытаний.// Надежность и контроль качества. 1980. № 12. с.47-55. Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989.189 с. Русин А.Ю. Имитационное моделирование процессов возникновения отказов электрооборудования с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта. Дисс. на соиск. канд. техн. наук. Тверь: ТГТУ, 1999. 214 с. |
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|