Record Details

ASSESSMENT OF RELIABILITY PERFORMANCE UNDER THE ASSUMPTION OF INCOMPLETE RECOVERY

Dependability

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title ASSESSMENT OF RELIABILITY PERFORMANCE UNDER THE ASSUMPTION OF INCOMPLETE RECOVERY
ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ В ПРЕДПОЛОЖЕНИИ НЕПОЛНОГО ВОССТАНОВЛЕНИЯ
 
Creator ; Obninsk Institute of Atomic Energy, National Research Nuclear University MIFI
; Obninsk Institute of Atomic Energy, National Research Nuclear University MIFI
И. Чумаков А.; Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
А. Антонов В.; Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
 
Subject incomplete recovery; Kijima models; rate leading function; assessed failure rate
неполное восстановление; модели Кижима; ведущая функция потока; параметр потока отказов
 
Description The paper describes modern techniques of parametrical estimation of the failure rate leading function and the assessed failure rate under the assumption of incomplete recovery using Kijima models. Models are compared among themselves and with the models assuming full or minimal recovery of a component (homogeneous and nonhomogeneous Poisson processes respectively). For estimating model parameters, the method of maximum likelihood function is used. For estimating the failure rate leading function given in implicit form, the most popular method of modeling is the Monte-Carlo method. The paper also offers an example of application of the developed technique for calculation of reliability characteristics of components, which are part of the regular equipment of NPP power units.
Статья описывает современные способы параметрической оценки ведущей функции потока (ВФП) и параметра потока отказов в предположении неполного восстановления c использованием моделей Кижима. Проводится сравнение моделей между собой, а также с моделями, предполагающими полное или минимальное восстановление элемента (однородный и неоднородный пуассоновские процессы соответственно). Для оценки параметров модели используется метод максимизации функции правдоподобия. Для оценки ведущей функции потока, заданной в неявном виде, наиболее популярным методом является моделирование по методу Монте-Карло. В статье рассматривается пример применения разработанной методики для расчета характеристик надежности элементов, входящих в состав штатного оборудования энергоблоков АС.
 
Publisher LLC Journal Dependability
 
Contributor —
—
 
Date 2016-07-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://www.dependability.ru/jour/article/view/54
 
Source Dependability; № 1 (2014); 3-20
Надежность; № 1 (2014); 3-20
1729-2646
 
Language rus
eng
 
Relation http://www.dependability.ru/jour/article/view/54/109
http://www.dependability.ru/jour/article/view/54/110
Kijima M., Sumita N. A Useful Generalization of Renewal Theory: Counting Process Governed by Non-negative Markovian Increment. Journal of Applied Probability №23, 71-88, 1986.
Wibowo W. On approaches for repairable system analysis : Renewal Process, Nonhomogenous Poisson Process, General Renewal Process. Indonesia, Jurnal Industri, Volume IX, №1, 60-66, 2010.
Каминский М., Кривцов В. Применение метода Монте-Карло к оценке обобщенного процесса восстановления при анализе данных об отказах в период действия гарантийных обязательств. Reliability: Theory & Applications №1, January 2006 C.32-34.
Kaminsky M. Krivtsov V. G1-Renewal Process as Repairable System Model, Reliability and Risk Analysis: Theory & Applications, #3, Vol.1, pp. 7-14, 2010.
Guo H., Liao H., Pulido J. Failure Process Modeling For Systems With General Repairs. MMR 2011. International Conference on Mathematical Methods in Reliability. "Methodology, Practice and Interference". Beijing, 2011
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 2000. - 480с.
ГОСТ 53480-2009. Надежность в технике. Термины и определения.
Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 2003. - 635с.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).