Record Details

ALGORITHMS FOR CONSTRUCTING THE DESCRIPTORS OF LOCAL IMAGE FEATURES BASED ON MULTIRING NONPARAMETRIC TRANSFORMATION

Informatics

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title ALGORITHMS FOR CONSTRUCTING THE DESCRIPTORS OF LOCAL IMAGE FEATURES BASED ON MULTIRING NONPARAMETRIC TRANSFORMATION
АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ДЕСКРИПТОРОВ ЛОКАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗЕ МНОГОКОЛЬЦЕВЫХ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
 
Creator G. Butkin A.
I. Emelianov A.
A. Tuzikov V.
Г. Буткин А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск
И. Емельянов А.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск
А. Тузиков В.; Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск
 
Subject —
—
 
Description Application of nonparametric transformations for construction of local image features descriptors is considered. An approach based on scalable Bresenham circles for multiring nonparametric transformations is proposed. A problem of finding characteristic points (corners) in images is solved using two rings of small radius. Then, considering rings of greater radius a final decision is made concerning local features under investigation. Testing results of proposed local descriptors have demonstrated their competitiveness with known descriptors.
Рассматривается применение непараметрических преобразований при построении дескрипторов локальных особенностей изображений. Предлагаются подходы, в основу которых положены алгоритмы построения масштабируемых дискретных окружностей по Брезенхему, для многокольцевых непараметрических преобразований. Приводятся результаты моделирования предложенного подхода к построению локальных дескрипторов на тестовой базе по сравнению с известными дескрипторами SURF, ORB, BRISK, FREAK.
 
Publisher UIIP NASB
 
Contributor —
—
 
Date 2017-03-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://inf.grid.by/jour/article/view/198
 
Source Informatics; № 1(53) (2017); 20-30
Информатика; № 1(53) (2017); 20-30
1816-0301
 
Language rus
 
Relation http://inf.grid.by/jour/article/view/198/200
Lowe, D. Distinctive image features from scale-invariant key points / D. Lowe // Intern. J. of Computer Vision. – 2004. – Vol. 2(60). – P. 91–110.
Bay, H. SURF: Speeded Up Robust Features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. van Gool // Proc. of the 9th European Conf. on Computer Vision. – Graz, Austtria : Springer LNCS, 2006. – Vol. 3951, pt. 1. – P. 404–417.
Brief: Binary robust independent elementary features / M. Calonder [et al.] // Proc. of the 11th European conf. on Computer vision (ECCV 2010), sept. 5–11, 2010. – Heraklion, Crete, Greece, 2010. – P. 778–792.
ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF / E. Rublee [et al.] // IEEE Intern. Conf. on Computer Vision (ICCV 2011), nov. 6–13, 2011. – California, 2011. – P. 2564–2571.
Leutenegger, S. BRISK: Binary robust invariant scalable keypoints / S. Leutenegger, M. Chli, R.Y. Siegwart // IEEE Intern. Conf. on Computer Vision (ICCV 2011), nov. 6–13, 2011. – California, 2011. – P. 2548–2555.
Alahi, A. Freak: Fast retina keypoint / A. Alahi, R. Ortiz, P. Vandergheynst // Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 16–21 June 2012. – Switzerland, 2012. – P. 510–517.
Zabih, R. Non-parametric Local Transforms for Computing Visual Correspondence / R. Zabih, J. Woodfill // Proc. of 3rd European Conf. on Computer Vision. – Sweden, 1994. – P. 150–158.
Butkin, G. Nonparametric transforms for describing local image features / G. Butkin, D. Zhuk, A. Tuzikov // Conf. Pattern Recognition and Information Proc. (PRIP’2011), 18–20 May 2011. – Minsk : BSUIR, 2011. – P. 209–212.
Ojala, T. A comparative study of texture measures with classification based on feature distributions / T. Ojala, M. Pietikainen, D. Harwood // Pattern Recognition. – 1996. – Vol. 29(1). – P. 51–59.
Ojala, T. Multiresolution Gray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns / T. Ojala, M. Pietikäinen, T. Mäenpää // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2002. – Vol. 24, no. 7. – P. 971–987.
Роджерс, Д. Алгоритмические основы машинной графики / Д. Роджерс. – М. : Мир, 1989. – 512 с.
Буткин, Г.А. Построение детекторов углов на базе анализа непараметрических преобразований на кольцах / Г.А. Буткин, И.А. Емельянов, А.В. Тузиков // Материалы VI Бело- русского космического конгресса, 28–30 октября 2014 г. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2014. – Т. 1. – С. 257–260.
Rosten, E. Machine Learning for High Speed Corner Detection / E. Rosten, T. Drummond // Proc. Ninth European Conf. Computer Vision. – 2006. – Vol. 1. – P. 430–443.
Буткин, Г.А. Об устойчивости непараметрических преобразований в задачах описания локальных особенностей изображений / Г.А. Буткин, А.В. Тузиков // Информатика. – 2011. – № 1. – С. 15–24.
Mikolajczyk, K. A performance evaluation of local descriptors / K. Mikolajczyk, C. Schmid // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2005. – Vol. 27, no. 10. – P. 1615–1630.
Miksik, O. Evaluation of Local Detectors and Descriptors for Fast Feature Matching / O. Miksik, K. Mikolajczyk // Proc. of the Intern. Conf. of Pattern Recognition (ICPR), 11–15 nov. 2012. – Tsukuba Science City, Japan, 2012. – Р. 2681–2684.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).