Record Details

THE METHOD OF MULTILAYER CLASSIFICATION FOR PREDICTING POSTOPERATIVE COMPLICATIONS

Translational Medicine

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title THE METHOD OF MULTILAYER CLASSIFICATION FOR PREDICTING POSTOPERATIVE COMPLICATIONS
МЕТОД МНОГОСЛОЙНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ
 
Creator Nina Alekseeva P.; Federal Almazov Medical Research Centre; Saint Petersburg State University; Pavlov First Saint Petersburg State Medical University
A. Andreev O.; Federal Almazov Medical Research Centre
P. Ananyevskaya V.; Federal Almazov Medical Research Centre
L. Belyakova A.; Federal Almazov Medical Research Centre; Pavlov First Saint Petersburg State Medical University
D. Komleva M.; Saint Petersburg State University
M. Kocheryzhkina M.; Federal Almazov Medical Research Centre
O. Moiseeva M.; Federal Almazov Medical Research Centre
E. Nakatseva V.; Federal Almazov Medical Research Centre
D. Tchuev V.; Federal Almazov Medical Research Centre
B. Bondarenko B.; Federal Almazov Medical Research Centre
Нина Алексеева Петровна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Андрей Алексеев Олегович; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Полина Ананьевская Валерьевна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Людмила Белякова Анатольевна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Дарья Комлева Михайловна; ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Мария Кочерыжкина Михайловна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Елена Накацева Владимировна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Ольга Моисеева Михайловна; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Денис Чуев Валерьевич; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Борис Бондаренко Борисович; ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
 
Subject постперикардиотомный синдром; синдром малого выброса; дискриминантный анализ с доопределением; классификация с расслоением; postpericardiotomic syndrome; low ejection fraction; regularized discriminant analysis; classification with stratification
 
Description This article proposes a method of improving the classification of postoperative complications (postpericardiotomic syndrome and low ejection fraction) on the basis of regularized discriminant analysis applied to several sub-groups with more favorable classification properties. Logical operations and finite linear combinations over F2 in set of factors are used for identification of recent. Prediction is obtained by averaging of co-incident discriminant functions and by frequency of their correct classification.
В работе предлагается метод статистической классификации послеоперационных осложнений (постперикардиотомный синдром и синдром малого выброса) на основе алгоритма регуляризованного дискриминантного анализа, применяемого последовательно в группах с более предпочтительными классификационными свойствами. Идентификация последних осуществляется перебором элементов множества факторов, расширенного через формальные логические операции, включая действия над полем F2 Для финальной классификации индивида усредняются значения всех коинцидентных дискриминантных функций и вычисляется процент их правильной классификации.
 
Publisher Federal Almazov North-West Medical Research Centre, Saint Petersburg, Russia
 
Date 2016-12-23
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/45
 
Source Translational Medicine; № 4 (2014); 11-18
Трансляционная медицина; № 4 (2014); 11-18
2410-5155
2311-4495
 
Language rus
 
Relation http://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/45/46
Cleophas T.J., Zwinderman A.H. Machine Learning in Medicine. - 2013. - XV. - 265 p.
Kun Zh., Ying-Jie T., Nai-Yang D. Robust Unsupervised and Semi-supervised Bounded nu -Support Vector Machines // Advances in Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. - 2009. - Vol. 5552. - P. 312-321.
Schapire R.E., Freund Y. Boosting: Foundations and Algorithms. Adaptive Computation and Machine Learning series. - MIT Press, 2012.
Friedman J.H. Stochastic gradient boosting // Comput. Stat. Data Anal. - 2002. - Vol. 38, № 4. - P. 367-378.
Friedman J., Hastie T., Tibshirani R. Additive logistic regression: a statistical view of boosting // Ann. of Stat. - 2000. - Vol. 28, № 2. - P. 337-407.
Roe B.P., Yang H.J., Zhu J. et al. Boosted decision trees as an alternative to artificial neural networks for particle identification // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2005. - Vol. 543, Issue 2-3. - P. 577-584.
Zhu J., Hastie T. Classification of gene microarrays by penalized logistic regression // Biostat. - 2004. - Vol. 5, № 3. - P. 427-443.
Asafu-Adjei J.K., Sampson A.R., Sweet R.A., Lewis D.A. Adjusting for matching and covariates in linear discriminant analysis // Biostatistics. - 2013. - Vol. 14, № 4. - P. 779-791.
Guo Y., Hastie T., Tibshirani R. Regularized linear discriminant analysis and its application in microarrays // Biostatistics. - 2007. - Vol. 8, № 1. - P. 86100. - Epub: 2006, Apr 7.
Алексеева Н.П. Анализ медико-биологических систем. Реципрокность, эргодичность, синонимия. - Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012. - 184 с.
Алексеева Н.П., Иванова Е.П., Бондаренко Б.Б. и др. О способе улучшения прогнозирования вазоспазма лучевой артерии на основе симптомного расслоения популяций. // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, - 2009. - T. XV, № 4. - С. 59-62.
Елькин А.В., Титаренко О.Т., Алексеева Н.П. и др. Оценка риска послеоперационных осложнений у больных фиброзно-кавернозным туберкулезом легких // Проблемы туберкулеза и болезней легких. - 2009. - № 5. - С. 31-34.
Титаренко О.Т., Эсмедляева Д. С., Алексеева Н.П. и др. Сравнительная ценность биохимических маркеров клеточного иммунитета в диагностике туберкулезного плеврита // Клиническая лабораторная диагностика. - 2010. - № 1. - С. 46-49.
Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомно-синдромальный подход в исследовании информативности комплекса категориальных признаков // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 25.
Алексеева Н.П., Конради А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 38-43.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).