Record Details

On the use of the Gini index in economic and statistical studies

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title On the use of the Gini index in economic and statistical studies
Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях
 
Creator G. Gromyko L.; Lomonosov Moscow State University
I. Matyukhina N.; Lomonosov Moscow State University
Галина Громыко Леонтьевна; МГУ им. М.В. Ломоносова
Ирина Матюхина Николаевна; МГУ им. М.В. Ломоносова
 
Subject кривая Лоренца; коэффициент Джини; индекс концентрации; распределение населения по среднедушевым денежным доходам; распределение денежных доходов населения по 20%-ным группам населения; группировки; средние величины; показатели дифференциации; Lorenz curve; Gini coefficient; concentration index; distribution of the population by average per capita money income; distribution of money income by 20% groups of population; statistical grouping; averages; indicators of differentiation
 
Description Frequent cases of incorrect use of the Gini index in economic and statistical studies have forced the authors to express their opinion. This refers to those calculations that consider average and relative (per capita) rates rather than divide total rates into groups. A right choice and a correct use of statistical tools play a crucial role in statistical research for an analysis of valid and reliable statistical data. Even the simplest and most widely known method of statistical data processing requires competent use depending on the original data. The data provided in the article demonstrates possibilities and conditions of the Gini index use, which is popular among researchers. The concentration index (often referred to as the Gini index in the literature) was originally proposed by the Italian statistician K. Gini to assess the degree of uneven distribution ofwealth (income) within a population. The authors proceed from the fact that the concentration index can be used for characterizing inequalities of many other indicators. The article contains description of key provisions of the statistical theory of measuring such properties units collectively as «concentration» and well-known formulas for calculating the Gini index. The authors emphasize the important condition of this indicator application: raw data must consider the possibility of distribution allocated to the group together, i. e. it must be necessarily presented as group totals, not as indicators per capita or average values.
Обстоятельство, побудившее авторов статьи высказать свое мнение, - участившиеся случаи некорректного использования коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях, когда данный коэффициент рассчитывается не применительно к распределению суммарных (объемных) показателей по группам, а для средних и относительных (рассчитанных на душу населения) показателей. А между тем исключительную роль в статистическом исследовании играет правильный выбор и корректное применение статистического инструментария для анализа в принципе достоверных и надежных данных. Даже самый простой и широко известный метод обработки статистических данных требует грамотного его использования в зависимости от наличия той или иной информации. В статье на конкретных примерах продемонстрированы возможности и условия применения популярного среди исследователей коэффициента Джини. Авторы исходят из того факта, что индекс концентрации, чаще именуемый в литературе коэффициентом Джини и первоначально предложенный итальянским статистиком К. Джини для оценки степени неравномерности распределения богатства (доходов) населения, может быть применен для характеристики неравномерности, но уже применительно к другим показателям. Статья содержит изложение основных положений статистической теории измерения такого свойства единиц совокупности, как концентрация, и широко известных формул расчета коэффициента Джини. Авторы акцентируют внимание на важном условии применения этого показателя: исходные данные должны допускать возможность распределения по выделяемым группам совокупности, то есть должны быть представлены обязательно суммарными итогами по группам, а не показателями на душу населения или средними величинами.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/264
 
Source Voprosy statistiki; № 9 (2015); 56-66
Вопросы статистики; № 9 (2015); 56-66
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/264/265
Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. -5-изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2013. - (Высшее образование: Бакалавриат).
Краснов С.М., Сайдуллаев Ф.С. Мониторинг инвестиционной активности в регионах России. Прямые иностранные инвестиции в 2012 г. Ежегодный информационно-аналитический доклад. - М.: АНО «НИСИПП», 2013. URL: http://nisse.ru/upload/iblock/2fe/invest2012.pdf.
Популярный экономико-статистический словарь-справочник / под редакцией И.И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 1993.
Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2013.
Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики : учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Энциклопедия статистических терминов в 8 т Т. 1. Методологические основы статистики. - М., 2011. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/st-book11/tom1.pdf.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).