Record Details

Statistical analysis and forecasting of indicators of patent activity in Russia and a number of developed countries

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Statistical analysis and forecasting of indicators of patent activity in Russia and a number of developed countries
Статистический анализ и прогнозирование показателей патентной активности России и ряда развитых стран мира
 
Creator M. Arkhipova .; Higher School of Economics - National Research University
E. Karpov .; The Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI)
М. Архипова Ю.; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Е. Карпов С.; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
 
Subject патентная статистика; Роспатент; патент на изобретение; заявка на патент; кластерный анализ; дискриминантный анализ; кривые роста; patent statistics; Rospatent; patent on invention; patent application; cluster analysis; discriminate function analysis; growth curves
 
Description In this article modern development trends in the world patent market are examined on the basis of data on issuing patents, the role of Russia in the global patent activity is assessed. Homogeneous groups of countries by indicators of patent and scientific activity are allocated using multivariate classification. Forecast of patenting inventions by the world’s leading patent offices and Rospatent that allowed to assess prospects and main development directions of the world patent market is developed.
На основании данных о выдаче патентов в статье исследуются современные тенденции развития мирового патентного рынка, дается оценка роли России в мировой патентной активности. С помощью методов многомерной классификации выделены однородные группы стран по показателям патентной и научной активности. Построен прогноз патентования изобретений ведущими мировыми патентными ведомствами мира и Роспатентом, позволивший оценить перспективы и основные направления развития мирового патентного рынка.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/104
 
Source Voprosy statistiki; № 6 (2014); 66-71
Вопросы статистики; № 6 (2014); 66-71
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/104/105
Архипова М.Ю. Анализ трендов патентной активности в России и развитых странах мира. Глава в коллективной монографии «Conditions of Development of Management Systems», R.3.6, Bielsko-Biala, 2009. Р. 401-414.
Архипова М.Ю., Гутман С.Ю. Основные тенденции патентной активности в России и развитых странах мира. Системы и средства информатики / Ин-т проблем информатики РАН. Вып. 19 / Отв. ред. И.А. Соколов. - М.: Наука, 2009.
Архипова М.Ю., Хавансков В.А. Информационностатистический мониторинг изобретательской активности РАН на основе патентных информационных ресурсов // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57). С. 117-129.
Колесников С.И., Шепелев Г.В., Аракелян С.М. и др. Перспективы развития инновационной деятельности в России. Материал подготовил А.П. Бердашкевич // Всероссийский экономический журнал «ЭКО». 2004. № 9. С. 39-58.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2007. - 504 с.
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. и др. Эконометрика. Учебник под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Прогресс, 2011.
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Архипов В.Ю. Нелинейный регрессионный анализ в системе Statistica и SPSS / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2006. - 91 с.
Скорняков Э.П., Горбунова М.Э. Прогнозы и прогнозные оценки на основе патентных исследований. М.: ИНИЦ Роспатента, 2002.
Encaoua D., Guellec D., Martinez C. Patent systems for encouraging innovation: Lessons from economic analysis // North Holland. 2006.
Encaoua D., Madies T. Dysfunctions of the Patent System and Their Effects on Competition // University Sorbonne (Post-Print and Working Papers), 2012.
Griliches Zvi. Patent Statistics as Economic Indicators: A Survey // Journal of Economic Literature. American Economic Association, 1990. December. Vol. 28 (4). Р. 1661-1707.
Статистические данные Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент). URL: http://www.mpto.ru/rupto/portal/5a7c5fda-fbf3-11e0-d400-8e000200001f.
Федеральная служба государственной статистики // Официальная статистика / Наука, инновации и информационное общество / Наука и инновации. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/#.
IP Statistics Data Centerof World Intellectual Property Organization. URL: http://ipstatsdb.wipo.org/ipstatv2/ipstats/patentsSearch.
UNSD Statistical Databases. URL: http://unstats.un.org/unsd/databases.htm.
World Bank Open Data. URL: http://data.worldbank.org.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).