Record Details

PREDICTION OF EMPLOYMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION BY ECONOMIC ACTIVITIES

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PREDICTION OF EMPLOYMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION BY ECONOMIC ACTIVITIES
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
 
Creator V. Mkhitarian S.; National Research University - Higher School of Economics
T. Sarycheva V.; Mari State University
В. Мхитарян С.; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Т. Сарычева В.; Марийский государственный университет
 
Subject employment; employment structure by economic activities; labour market; demand and supply
занятость; структура занятости по видам экономической деятельности; рынок труда; спрос и предложение
 
Description Due to the reduction of the ablebodied population, one of the main problems in the modern labour market is to deal with the labour force deficit by spurring a more efficient use of these resources. The article presents results of the study which dealt with the development and testing of the methodology for building predictive estimates of employment for the main economic activities on the basis of econometric models, with account to seasonal factor. This approach allowed to increase the validity of the short-term forecasts, prove the importance of impact of supply and demand characteristics that define productivity and demographic situation on the employment, as well as to assess the ability of the labor market to self-regulate.The authors have shown that in the near future the transformation of the structure of employment by economic activity will continue. The number of people employed in the wholesale and retail trade will gradually increase, absorbing the flow of labor resources from manufacturing industries and agriculture. The authors substantiate the need for additional adjustments that take into account the economy requirements for labour resources, and are aimed at ensuring effective employment structure.
В связи с сокращением численности населения в трудоспособном возрасте одной из основных проблем современного рынка труда становится дефицит трудовых ресурсов, для решения которой требуется повышение эффективности использования этих ресурсов. В рамках исследования, результаты которого представлены в статье, авторами разработана и апробирована методика построения прогнозных оценок занятости по видам экономической деятельности, основанная на эконометрических моделях, учитывающих фактор сезонности. Такой подход позволил повысить точность краткосрочных прогнозов, доказать значимость влияния на занятость факторов спроса, производительности труда и демографической ситуации, а также оценить способность рынка труда к саморегулированию.Показано, что трансформация структуры занятости по видам экономической деятельности в ближайшее время будет продолжаться. При этом численность населения, занятого в оптовой и розничной торговле, будет постепенно увеличиваться, поглощая потоки трудовых ресурсов из сферы обрабатывающих производств и сельского хозяйства. Обоснована потребность в дополнительных регуляторах, учитывающих требования рынка к трудовым ресурсам, призванных обеспечить эффективную структуру занятости.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Contributor RHF (grant No. 15-02-00567)
Российский гуманитарный научный фонд ( № 15-02-00567).
 
Date 2017-04-18
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/480
 
Source Voprosy statistiki; № 3 (2017); 18-29
Вопросы статистики; № 3 (2017); 18-29
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/480/454
Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Анализ влияния человеческого капитала на экономическое развитие регионов // Математика, статистика и информаци¬онные технологии в экономике, управлении и обра¬зовании: сб. тр. ІУМевд. научно-практ. конф. (Тверь, 2 июня 2015 г.). Тверь, 2015. С. 154-158.
Миронова Е.С. Анализ и прогнозирование заня¬тости в Российской Федерации по видам экономи¬ческой деятельности // Проблемы прогнозирования. 2010. №6. С. 113-131.
Миронова Е.С. Опыт разработки блока «Труд, занятость и демография» в квартальной макроэкономической модели Российской Федерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. № 6. С. 605-621.
Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Оценка несбалансированности спроса и предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 1997. №4. С. 6-76.
Сарычева Т.В. Статистический анализ асимметрии и дифференциации региональной структуры занятости по видам экономической деятельности // Экономика и предпринимательство. 2016. № 10 (ч. 1) (75-1). С. 209-215.
Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда. Вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС Пресс, 2001. 210 с.
Кузнецов В.И. О движении персонала (статистические аспекты) // Экономика, Статистика и Информатика. 2007. № 4. С. 50-56.
Кузнецов В.И. Роль статистики в управлении процессами занятости // Вопросы статистики. 1999. № 6. С. 26-30.
Анализ данных: учеб. для академ. бакалавриата / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2016. 490 с.
Дарда Е.С., Макарова А.С., Садовникова Н.А. Анализ и прогнозирование развития сельского хозяйства Российской Федерации. М.: Эко плэнет, 2014. 228 с.
Эконометрика: учеб. / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2015. 384 с.
Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2011. 261 с.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).