Record Details

Applied aspects of using multivariate statistical methods in the analysis of movement of material and financial resources

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Applied aspects of using multivariate statistical methods in the analysis of movement of material and financial resources
Прикладные аспекты использования многомерных статистических методов в анализе движения материальных и финансовых ресурсов
 
Creator Tatiana Kulagovskaya ; The North-Caucasus Federal University
Татьяна Кулаговская Анатольевна; Северо-Кавказский федеральный университет
 
Subject многомерные статистические методы; дисперсионный анализ; кластерный анализ; структуризация запасов; материальные и финансовые потоки; multivariate statistical methods; analysis of variance; cluster analysis; structuring of stocks; material and financial flows
 
Description The rapid extension in the nomenclature and range of goods in warehouses, terminals, requires the development of methods to carry out a high quality systematization of multiproduct material (and the corresponding financial) flows and grouping multinomenclature stocks. In the meantime insufficient attention is paid to development issues associated with managing financial resource flows along with holding, processing of multiproduct stocks based on modern methods of structuring and classification of information about them, both in theory and practice. Currently existing methods for dividing material resources into groups («ABC method») are too simple and often enough prevent from taking into account the factor of multidimensionality and flow permanence of both material and financial resources. Division of A, B and C groups, according to the author, is controversial and ill-substantiated. For these purposes it is necessary to use a much more powerful statistical tools based on the implementation of statistical methods of multivariate analysis. In this paper are explored the possibilities for using such methods to identify individual groups of material and financial resources, and also is offered the technique for grouping the stocks using the proposed approaches, which, as opposed to existing techniques, makes it possible to more reasonably classify resources by groups and as a result to reduce the cost of management and maintenance of stock by supply chains.
Резкое увеличение номенклатуры и ассортимента товаров на складах, терминалах требует развития методов, позволяющих более качественно осуществлять систематизацию многопродуктовых материальных (и соответствующих финансовых) потоков и группировку многономенклатурных запасов. Между тем проблемам совершенствования управления движением финансовых ресурсов и хранением, переработкой многопродуктовых запасов на основе современных методов структуризации и упорядочения информации о них, как в теории, так и на практике, уделяется недостаточно внимания. Существующие на сегодняшний день способы деления материальных ресурсов на группы («метод АВС») являются слишком простыми и зачастую не позволяют учитывать фактор многоаспектности и перманентности движения как материальных, так и финансовых ресурсов. Разграничение групп А, В и С, по нашему мнению, является спорным и недостаточно обоснованным. Для этих целей необходимо использовать гораздо более мощный статистический инструментарий, основанный на применении статистических методов многомерного анализа. В данной работе исследованы возможности применения таких методов для идентификации отдельных групп материальных и финансовых ресурсов, а также предложена методика группировки запасов с использованием предлагаемых подходов, позволяющая, в отличие от существующих методик, более обоснованно классифицировать ресурсы по группам и в результате снизить затраты на управление ресурсами и содержание запасов по отдельным звеньям поставок.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/160
 
Source Voprosy statistiki; № 11 (2014); 54-59
Вопросы статистики; № 11 (2014); 54-59
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/160/161
Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика: Интегрированная цепь поставок / Пер. с англ., 2-е изд. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. - 640 с.
Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Учеб. пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.
Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.
Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.
Кулаговская Т.А. Актуальные проблемы управления материальными запасами в системах снабжения. Ставрополь: Возрождение; СИЭУ ФПГТУ, 2008.
Линдерс М., Фирон X. Управление снабжением и запасами. Логистика / Пер. с англ. - СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. - 768 с.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.
Методы и модели теории логистики: учеб. пособие / Под ред. В.С. Лукинского. - СПб: «Питер», 2008. - 448 с.
Сергеев В.И. Управление цепями поставок. - М.: Юрайт, 2014. - 272 с.
Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
Ballou R.H. Business Logistics Management. -Prentice Hall International, Inc., 2009.
Foster D., Stine R. Statistics for Business: Decision Making and Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2010.
Johnson R.A., Wiehern D.W. Business Statistics: Decision Making with Data. Pearson Education, Inc., 2011.
Larson R., Farber B. Elementary Statistics: Picturing the World 5th ed. Pearson Education, Inc., 2012.
Tuffery S. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pearson Education, Inc., 2012.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).