Record Details

Methodology of typification of post-crisis dynamics trajectories for Russian manufacturing industries

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Methodology of typification of post-crisis dynamics trajectories for Russian manufacturing industries
Методология типизации траекторий посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности
 
Creator G. Ermilova A.; Centre of Economic Analysis «Interfaks»
V. Golikova V.; Institution of Enterprise and Market Analysis, National Research University Higher School of Economics
M. Korotkov Yu.; National Research University Higher School of Economics
Галина Ермилова Анатольевна; Центр экономического анализа ЗАО «Интерфакс»
Виктория Голикова Владимировна; Институт анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ
Максим Коротков Юрьевич; НИУ ВШЭ
 
Subject cluster analysis; trajectories of development; typical cluster representatives; manufacturing industry; economic crisis; кластерный анализ; траектории развития; типичные представители кластеров; обрабатывающая промышленность; экономический кризис
 
Description A hierarchical cluster analysis method has been used in order to find the most common trajectories of a post-crisis dynamics of Russian manufacturing industries. The two main clusters (called «rapid growth» and «stagnation») contain motion trajectories of about 90% of investigated industries. The article provides paths of future statistical study of industry clusters. A statistical algorithm, which determines typical representatives of several groups, is also given. The use of proposed statistical methods of data process can not only increase the effectiveness of state policies on overcoming economic crisis, but also find those aspects of the strategy, which increase sustainability of an industry to negative outer shocks.
В статье демонстрируются возможности применения статистического инструментария под задачи выявления траекторий развития российских предприятий обрабатывающей промышленности, сумевших пережить кризис 2008-2010 гг. Приводится интерпретация полученных результатов. Методом иерархического кластерного анализа выделены наиболее распространенные траектории посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности. Траектории движения порядка 90% рассматриваемых предприятий укладываются в два основных кластера, условно названных «устойчивый рост» и «стагнация». В статье указаны направления дальнейшего статистического изучения сформированных кластеров предприятий, предложен алгоритм определения типичных представителей отдельных групп. Использование рассмотренных статистических методов обработки данных в конечном счете может повысить эффективность мер государственной политики по преодолению экономических кризисов, а в масштабе отдельных предприятий - выявить те элементы стратегии, которые повышают устойчивость предприятия к негативным внешним шокам.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/261
 
Source Voprosy statistiki; № 9 (2015); 30-37
Вопросы статистики; № 9 (2015); 30-37
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/261/262
Sprenger C. Privatization and survival - evidence from Russian firm survey // Economic Annals. 2014. Volume LIX, No 200. P. 43-60.
Iwasaki I. Global financial crisis, corporate governance, and firm survival: Russian experience // Journal ofComparative Economics. 2014. 42(1). P. 178-211.
Боженко C.B., Брут-Бруляко A.A. Кластерный анализ в экономических исследованиях: направления и опыт использования // Вестник КГТУ. 2008. № 1.
Паникорова C. Факторы выполнимости государственных целевых программ // Экономист. 2006. № 8.
Гутман Г.В., Звягинцева О.П., Мироедов A.A. Регион в формировании социального государства. - М.: Финансы и статистика, 2005.
Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы статистики. 2007. № 5. С. 3-9.
Фирсова C.A., Леора С.Н. Анализ инновационного развития региональных научно-инновационных комплексов на основе методов многомерной классификации // Вестник ИЖЭКОНА. Серия: Экономика. 2007. Вып. 5 (18).
Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. // Препринт WP7/2011/03 Серия WP7 «Математические методы принятия решений в экономике, бизнесе и политике». - М.: НИУ ВШЭ.
Quah Chee-Heong and Crowey Patrick M. M. (2009) Monetary Integration in EastAsia: A Hierarchical Clustering Approach. URL: http:/ /ssrn.com/abstract=1492140.
Sorensen C.K., Gutierrez J.M. (2006). Euro area banking sector integration - using hierarchical cluster analysis techniques. ECB Working Paper Series. URL: 627 http://www.ecb.int/pub/pdf/scpwps/ecbwp627.pdf.
Симачев Ю.В., Иванов Д.С., Кузнецов Б.В., Коротков М.Ю., Кузык М.Г. Государственная антикризисная поддержка крупных и системообразующих компаний: направления, особенности и уроки российской практики / Науч. ред. А.Д. Радыгин. М.: Дело, 2012.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).