STATISTICAL RESOURCES AND METHODS FOR FORECASTING WAGES OF EMPLOYEES INDICATOR
Voprosy statistiki
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
STATISTICAL RESOURCES AND METHODS FOR FORECASTING WAGES OF EMPLOYEES INDICATOR
СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАЕМНЫХ РАБОТНИКОВ |
|
| Creator |
E. Zarova V.; Plekhanov Russian University of Economics
S. Musikhin N.; State Budgetary Institution «Analytical Center» P. Smelov A.; Plekhanov Russian University of Economics Е. Зарова В.; Российский экономический университет (РЭУ) им. Г.В. Плеханова С. Мусихин Н.; ГБУ «Аналитический центр» П. Смелов А.; РЭУ им. Г.В. Плеханова |
|
| Subject |
wages;employee;forecast;quarterly period;statistical reporting;sample survey
заработная плата;наемный работник;прогноз;квартальный период;статистическая отчетность;выборочное обследование |
|
| Description |
The article is devoted to the formation of the original database and the justification of forecasting techniques for average monthly gross wages and salaries of employees at the regional level of the Russian Federation. The conceptual basis of the proposed approach in the article is a method of calculating the average monthly gross wages and salaries of employees in organizations, individual entrepreneurs and natural persons, introduced into the practice by the Federal State Statistics Service, in April 2016.Particular attention is given to forecast evaluation of wages in the formal and informal sectors of the economy based on the aggregation of different sources of information: statistical reporting and results of the federal sample surveys. The practical significance of the proposed algorithm is in its approbation on real statistical data for the Russian Federation and the city of Moscow.
В статье изложены вопросы формирования исходной информационно-статистической базы, необходимой для расчета показателя среднемесячной заработной платы, и обосновываются методические приемы прогнозирования этого показателя на уровне субъектов Российской Федерации. В качестве концептуальной основы авторы предлагают использовать методику расчета среднемесячной номинальной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, введенную в практику работы Росстата в апреле 2016 г.Особое внимание в публикации уделено решению вопросов прогнозной оценки заработной платы применительно к формальному и неформальному секторам экономики на основе агрегирования различных по охвату экономических единиц рассматриваемой статистической совокупности и степени статистической надежности источников информации: статистической отчетности и выборочных обследований. Практическая значимость изложенного в статье алгоритма подтверждается его апробацией на реальных статистических данных по Российской Федерации и городу Москве. |
|
| Publisher |
Information and publishing center "Statistics of Russia"
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2017-01-16
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/417
|
|
| Source |
Voprosy statistiki; № 12 (2016); 19-28
Вопросы статистики; № 12 (2016); 19-28 2313-6383 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/417/413
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|