Record Details

STATISTICAL RESEARCH OF FINANCIAL MARKET INFORMATION SPACE

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title STATISTICAL RESEARCH OF FINANCIAL MARKET INFORMATION SPACE
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ФИНАНСОВОГО РЫНКА
 
Creator M. Alekseev A.; Novosibirsk State University of Economics and Management
V. Glinskiy V.; Novosibirsk State University of Economics and Management
P. Likhutin N.; Novosibirsk State University of Economics and Management
М. Алексеев А.; Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
В. Глинский В.; Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
П. Лихутин Н.; Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
 
Subject information space; classification; typology; investment climate
информационное пространство; классификация; типологическая группировка; инвестиционный климат
 
Description This article contains generalized findings of authors’ research which is oriented on the creation of typology of financial market information space. Research purpose is the assessment of regional investment climate through the identification of the key types of information streams. The technology of the portfolio analysis [modified BCG matrix (Boston Consulting Group)] was used as an analytical tool for complex statistical research. The approach compares two classification attributes - «reliability» and «availability» of information. The article results lie in pre-classification, description and grouping of types of behavior patterns of economic entities in financial market information space. The dual nature of investment behavior of economic entity in financial market information space was disclosed. In financial market information space the food and beverage companies of the Novosibirsk region were classified. The received results can be used for assessment of regional investment climate.  Data used for research purposes was received from official statistics and from specialized information-analytical databases.
Работа содержит обобщение результатов авторских исследований в построении типологии информационного простран­ства финансового рынка. Решается задача оценки инвестиционного климата территории на основе выявления ключевых типов информационных потоков. В качестве статистического инструментария исследования использован аппарат портфельного анализа [модифицированная матрица БКГ (Бостонской консалтинговой группы)]. Идентификация, описание и группировка типов поведения хозяйствующих субъектов в информационном пространстве финансового рынка реализованы путем сопоставления классификационных разрезов по двум признакам ­ объективность и доступность информации. Раскрыт двойственный динамический характер инвестиционного поведения хозяйствующего субъекта с точки зрения его отражения в информационном пространстве финансового рынка. Представлена типологическая группировка компаний пище­вой промышленности Новосибирской области в информационном пространстве финансового рынка. Полученные результаты обладают предсказательной силой в оценке сформировавшегося инвестиционного климата. В качестве информационной базы исследования использованы данные государственной статистики, специализированных информационно-­аналитических систем.  
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Contributor

 
Date 2017-05-22
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion


 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/497
 
Source Voprosy statistiki; № 5 (2017); 28-38
Вопросы статистики; № 5 (2017); 28-38
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/497/466
Алексеев М.А. Гипотеза эволюционной эффективности финансовых рынков // Вестник НГУЭУ. 2017. № 1. С. 10-25.
Алексеев М.А., Тюжина М.С. Выявление направления искажения финансовой отчетности // Сибирская финансовая школа. 2016. № 6. С. 129-133.
Баранов П.П. Креативный учет в контексте концепции достоверного и добросовестного взгляда: Pro et contra // Международный бухгалтерский учет. 2017. Т. 20. Вып. 1. С. 16-34.
Глинский В.В. Портфельный анализ в статистическом исследовании клиентов предприятия // Финансы и бизнес. 2009. № 1. С. 86-93.
Глинский В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений. Новосибирск: Изд-во НГУ-ЭУ, 2008. 256 с.
Глинский В.В., Серга Л.К., Чемезова Е.Ю., Зайков К.А. Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных // Вопросы статистики. 2014. № 12. С. 30-36.
Грэм Б. Разумный инвестор: полное руководство по стоимостному инвестированию / пер. с англ., 4-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2017. 568 с.
Новиков А.В. Региональный фондовый рынок: оценка потенциала. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1999. 118 с.
Новиков А.В. Фондовый рынок как механизм привлечения инвестиций. Новосибирск: Изд-во НГА-ЭиУ, 2000. 224 с.
Попов Е.В. Институты. Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2015. 712 с.
Скляр В.А., Алексеев М.А., Савельева М.Ю. Исследование взаимосвязи ликвидности, финансового цикла и рентабельности российских компаний отрасли «Рыболовство, рыбоводство» // Институциональные и инфраструктурные аспекты развития различных экономических систем: сб. статей Межд. науч.-практ. конф. (г. Пермь, 10 апреля 2016 г.). В 2 ч. Ч. 1. Уфа: АЭТЕРНА, 2016. С. 108-110.
Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма. Фирмы, рынки, отношенческая контракция / пер. с англ. СПб: Лениздат; SEV Press, 1996. 702 с.
Anderson U., Koonce L. Explanation as a method for evaluating client-suggested causes in analytical procedures // AUDITING: A Journal of Practice and Theory. 1995. Vol. 14. P. 124-132.
Augsburger-Bucheli I. Interdisciplinary insights on fraud and corruption. URL: https://www.fep.up.pt/ docentes/ateixeira/I2FC2015_Augsburger_Bucheli.pdf (дата обращения: 10.03.2017).
Black F. Noise // The Journal of Finance. 1986. Vol. 41. Iss. 3. P. 528-543.
Coenen T.L. Expert fraud investigation. Hoboken, NJ: Wiley & Sons Inc., 2009. 240 p.
Diamond D., Verrecchia R. Disclosure, liquidity, and the cost of capital // The Journal of Finance. 1991. Vol. 46. Iss. 4. P. 1325-1359.
Easley D., O’Hara M. Information and the cost of capital // The Journal of Finance. 2004. Vol. 59. Iss. 4. P. 1553-1583.
Erickson M., Hanlon M., Maydew E.L. Is there a link between executive equity incentives and accounting fraud? // Journal of Accounting Research. 2006. Vol. 44. P. 113-143.
Hermalin B.E., Weisbach M.S. Information disclosure and corporate governance // The Journal of Finance. 2012. Vol. 67. Iss. 1. P. 195-233.
Ho T.S., Michaely R. Information quality and market efficiency // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1988. Vol. 23. Iss. 1. P. 53-70.
Hogan C.E., Rezaee Z., Riley R.A., Velury U. Financial statement fraud: Insights from the academic literature // AUDITING: A Journal of Practice and Theory. 2008. Vol. 27. P. 231-252.
Indjejikian R. The impact of costly information interpretation on firm disclosure decisions // Journal of Accounting Research. 1991. Vol. 29. Iss. 2. P. 277-301.
Jorgensen B.N., Kirschenheiter M.T. Discretionary risk disclosures // The Accounting Review. 2003. Vol. 78. No. 2. P. 449-469.
Kaminski K.A., Wetzel T.S. Financial ratios and fraud: An exploratory study using chaos theory // Journal of Forensic Accounting. 2004. Vol. 5. P. 147-172.
Lawrence A. Individual investors and financial disclosure.October, 27. 2010. URL: https://www.rhsmith., 27. 2010. URL: https://www.rhsmith. umd.edu/files/Documents/Departments/Finance/Sessi on3LawrenceIndividualInvestors.pdf (дата обращения: 10.03.2017).
Morris S., Shin H.S. Social value of public information // The American Economic Review. 2002. Vol. 92. No. 5. P. 1521-1534.
Niederhoffer V. Education of a speculator. NY: John Wiley & Sons, 1998. 464 p.
Ronen J., Sadan S. Classificatory smoothing of income with extraordinary items // The Accounting Review. 1976. Vol. 51. No. 1. P. 110-122.
Williamson О. Transaction cost economics: An introduction // Economics discussion paper. 2007. No. 3. URL: http:\www.economics-ejournal.org/ economics/discussionpapers/2007-3 (дата обращения: 05.03.2017).
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).