Record Details

Methodological problems in developing statistics of cognitive technologies

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Methodological problems in developing statistics of cognitive technologies
Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий
 
Creator O. Rybak P.; Statistics Institute of Rosstat
О. Рыбак П.; НИИ статистики Росстата
 
Subject статистика инноваций; когнитивные технологии; единое и списочное определение когнитивных технологий; базовый параметрический уровень; когнитивный инжиниринг; критерий междисциплинарности наук; технологический базис; классификационный принцип пространственной организации применяемых технологий; стратегические фундаментальные исследования; продукция; товары и услуги прикладных исследований; конвергированные большие технологии; innovation statistics; cognitive technologies; common and list-based definitions of cognitive technologies; basic parametric level; cognitive engineering; interdisciplinary criteria for sciences; technological basis; classification principle for threedimensional organization of applied technologies; strategic fundamental research; products; goods and services of applied research; converged big technologies
 
Description Development of cognitive technologies can be identified as crucial direction for advancing science and technology. In its prominence and importance it matches nanotechnology, biotechnology, and information and communication technologies. The author follows up conceptual provisions that were first presented by him in the article «Methodological approaches to organizing statistical observation of cognitive technologies» (Issue no. 3 for 2016, Journal «Voprosy statistiki»). This paper focuses on outlining methodological platform for organizing statistical monitoring of cognitive technologies. It attempts to work out the logic behind categorizing approaches used to reorganize a multitude of development decisions and performance indicators of science, technology, production (manufacturing) of products, goods and services. In order to formulate primary methodological pre-requisites for establishing statistical monitoring, the author gives common and list-based definitions of cognitive technology along the lines of OECD approaches to nanotechnology and biotechnology. Basic parametric level of cognitive technology is set. In the course of discussing selection criteria for interdisciplinary pool of cognitive sciences, the author introduces the definition and recommends using the construct of cognitive engineering. The article analyzes examples of various instrumental methods of examination from dozens of different fields of science and technology (from traditional microscopy to optochemistry and computer modeling) and considers the challenges of organizing the monitoring of technological basis for cognitive technologies. To compactly systematize all the variety of applied technologies the author used three-dimensional organization. In order to elaborate rather small international experience in setting up classifications the article presents an unconventional local classification principle providing for grouping the results in the form of strategic fundamental development directions for cognitive technology, manufacturing and circulation of products, goods and services, in the interface formats: brain - society -human brain (BCI, BMI, etc.).
Статья посвящается методологическим проблемам статистического изучения развития когнитивных технологий - одного из фундаментальных направлений развития науки и технологий, по своей значимости сопоставимых с нано- и биотехнологиями, информационно-коммуникационными технологиями. Развиваются концептуальные положения, первоначально изложенные автором в статье «Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями» в журнале «Вопросы статистики», № 3 за 2016 г. В данной публикации делается акцент на эскизной прорисовке методологической платформы организации статистического мониторинга когнитивных технологий, выработке логики классификационных подходов к упорядочению множеств направлений развития и результативности науки, технологий, производства продукции, товаров и услуг. Для формирования исходных методологических предпосылок становления статистического мониторинга дается единое и списочное определение когнитивных технологий по аналогии с подходами, реализованными ОЭСР применительно к нанотехнологиям и биотехнологиям. Обосновывается базовый параметрический уровень когнитивных технологий. При обсуждении вопросов критериев отбора научных дисциплин в состав междисциплинарного «пула» когнитивных наук вводится понятие и предлагается к применению когнитивный инжиниринг. При рассмотрении проблем организации мониторинга технологического базиса когнитивных технологий анализируются примеры разнообразный методов инструментальных исследований из десятков самых разных областей науки и технологий - от традиционной микроскопии до оптохимии и компьютерного моделирования. Для приведения всего разнообразия применяемых технологий в некую упорядоченную компактную систему использован принцип пространственной организации применяемых технологий. В развитие небольшого международного опыта построения классификаций в статье предлагается оригинальный принцип построения локального классификатора, предусматривающего группировку результатов в формате стратегических фундаментальных направлений развития когнитивных технологий, а также направлений в сфере производства и обращения продукции, товаров и услуг в формате интерфейсов: мозг - общество - мозг человека (BCI, BMI и др.).
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/362
 
Source Voprosy statistiki; № 7 (2016); 10-25
Вопросы статистики; № 7 (2016); 10-25
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/362/363
Казанцев А.К. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.
Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.
Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.
Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.
Черч Дж., Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга // В мире науки. 2014. № 5.
A Push to Map All the Brain’s Neurons. Scientific American Mind; May/June 2013.
Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr, 1983.
Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.
I-future. live journal. com/449110/htmt.
Schatsry D. Demystifying Artificial Intelligence. Delaitte University Press.
The Brain Activity Map Project and the Challenge of Functional Connectom-ics. URL: http://download.cell.com/ neuron/pdf/PIIS0896627312005181.pdf?intermediate=true.
Insel T.R. et al. The NIH Brain Initiative // Science. 10 May 2013. Vol. 340. P. 687-688. URL: http://scienceint heclassroom.org/sites/default/files/related/the_nih_ brain_initiative.pdf.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).