Record Details

Quantity assessment of the impact foreign economic activity has on the dynamics of industrial production

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Quantity assessment of the impact foreign economic activity has on the dynamics of industrial production
Количественная оценка влияния внешнеэкономической деятельности на динамику промышленного производства
 
Creator Alexander Frenkel ; Center Institute of Economics, Russian Academy of Sciences
Natalia Volkova ; Institute of Economics, Russian Academy of Sciences
Jacob Sergienko ; Institute of Economics, Russian Academy of Sciences
Александр Френкель Адольфович; Институт экономики РАН
Наталия Волкова Николаевна; Институт экономики РАН
Яков Сергиенко Вячеславович; Институт экономики РАН
 
Subject промышленный рост; эконометрическая модель; регрессионный анализ; гребневая регрессия; факторы промышленного роста; industrial growth; econometric model; regression analysis; ridge regression; the factors for industrial growth
 
Description This article discusses the dynamics of industrial production in Russia on the basis of the regression model. On the basis of economic analysis a set of factors influencing the growth rate of industrial production, including those reflecting Russia's foreign trade, was identified. The following indicators were used as independent variables: real disposable income of the population, exports value, fixed capital investments, accounts payable of enterprises, as well as imports of machinery, equipment and vehicles. All indicators were presented in the form of monthly time series of growth rates for 2007-2013. The selected variables for multicollinearity were analyzed and, since a strong linear relationship of independent variables was identified, in order to evaluate the parameters of the model was chosen the method of ridge regression, which allows estimating the regression parameters under multicollinearity conditions. Next, were considered average private elasticity along with beta and delta coefficients of the regression equation. The analysis showed that at the present stage of development of the Russian economy the greatest contributor of economic growth is the foreign demand for raw materials. Export dependence on growth of industrial production is a negative factor, because it once again demonstrates that the Russian economy is oriented towards raw materials. In the second place, influence wise, is the investment demand from enterprises that could be a factor of industrial growth, whilst solving the issue of import substitution in the engineering sector of economy.
Данная статья посвящена анализу динамики промышленного производства России на основе регрессионной модели. На основе экономического анализа быт выделен ряд факторов, оказывающих воздействие на темпы роста промышленного производства, включая факторы, отражающие внешнеэкономическую деятельность России. В качестве независимых переменных в модели использовались: реальные располагаемые денежные доходы населения, величина экспорта, инвестиции в основной капитал, кредиторская задолженность предприятий, а также импорт машин, оборудования и транспортных средств. Все показатели были представлены в виде месячных временных рядов темпов роста за 2007-2013 гг. Был проведен анализ выбранных переменных на мультиколлинеарность, и поскольку была выявлена сильная линейная зависимость независимых переменных, для оценки параметров модели был выбран метод гребневой регрессии, позволяющий оценивать параметры регрессии в условиях мультиколлинеарности.. Далее были проанализированы средние частные коэффициенты эластичности, а также β и Δ -коэффициенты уравнения регрессии. Проведенный анализ показал, что на современном этапе развития экономики России наибольший вклад в экономический рост имеет внешний спрос на сырьевые ресурсы. Привязанность роста промышленного производства к экспорту в совокупности со структурой последнего является негативным фактором, поскольку еще раз свидетельствует о сырьевой направленности российской экономики. На втором месте по степени влияния стоит инвестиционный спрос со стороны предприятий, который мог бы стать драйвером промышленного роста при решении задачи импортозащения в машиностроительной сфере.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/161
 
Source Voprosy statistiki; № 11 (2014); 60-67
Вопросы статистики; № 11 (2014); 60-67
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/161/162
Россия в цифрах. 2014. Краткий стат. сб. / Росстат, М, 2014. 558 с.
Российский статистический ежегодник. 2013: Стат. сб. / М., Росстат. 2013.
Механик Александр. Без своих червяков не обойдемся // Эксперт. № 37 (914). 8 сен. 2014. http://expert.ru/expert/2014/37/bez-svoih-chervyakov-ne-obojdemsya/?subscribe.
Информация о социально-экономическом положении России. - М.: Росстат. Январь-июль 2014 г.
Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Гребневая регрессионная модель промышленного роста // Вопросы статистики. 2001 г. № 10. С. 42-44.
Ferrar D.E., Glauber F.R. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited - The Review economics and Statistics. 1967. Vol. 49, No 1, p. 92-107.
Hoerl A.E., Kennard R.W. Ridge regression: Aplications to Nonorthogonal Problems. - Technometrics. 1970. V. 12, No 1, p. 69-82.
Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Факторы промышленного роста в России // Вопросы статистики. 2000 г. № 7. С. 33-36.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).