Record Details

On the issue of application of the Gini coefficient and other inequality indices

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title On the issue of application of the Gini coefficient and other inequality indices
К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства
 
Creator K. Gluschenko P.; Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University
Константин Глущенко Павлович; Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский государственный университет
 
Subject измерение неравенства; распределение; коэффициент Джини; кривая Лоренца; душевые показатели; группировка данных; inequality measurement; distribution; Gini index; Lorentz curve; per capita indicators; pooling of data
 
Description This article discusses a problem posed by G.L. Gromyko and I.L. Matyukhina in their publication «On the use of the Gini index in economic and statistical studies» (Voprosystatistiki, 2015, no. 9), and states a viewpoint regarding calculation of the Gini coefficient with the use of average, relative, and some other values. As the author points out, the Gini coefficient is merely one of many inequality measures; thus the statements regarding the Gini coefficient equally well relate to other indices having the same essence (e.g. the Theil index, Atkinson index, Herfindahl-Hirschman index, Hoover index, etc.). The author states that the criticism of the application of the Gini coefficient bases on fallacious premises, first of all, on erroneous interpretation of the notion of distribution in statistics. The distribution is interpreted as a way of dividing a good (with positive or negative utility) between some units (individuals, firms, regions, etc.). However, the statistics uses a different notion of distribution, empirical probability distribution. Besides, in author’s sight, the publication under consideration absolutizes the interpretation of the Gini coefficient as ‘concentration ratio’ and its connection with the Lorentz curve. The article provides specific examples that illustrate the adequacy of the use of the Gini coefficient and similar indices calculated from average and relative values for measuring inequality (differentiation, unevenness, dispersion, etc.).
В статье обсуждается проблема, поднятая Г.Л. Громыко и И.Н. Матюхиной в публикации «Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях» (журнал «Вопросы статистики», № 9за 2015 г.), и излагается точка зрения по поводу применения средних, относительных и некоторых других величин для расчета коэффициента Джини. Как указывает автор, коэффициент Джини лишь один из многих измерителей неравенства, и сказанное относительно коэффициента Джини в равной мере относится и к остальным, близким по содержанию показателям (например, к индексам Тейла, Аткинсона, Херфиналя-Хиршмана, Гувера и т. д.). Автор утверждает, что критика использования коэффициента Джини основана на ошибочных посылках, в первую очередь на неверной трактовке понятия распределения применительно к статистике: оно интерпретируется как способ разделения некоторого блага (или «антиблага») между определенными объектами (отдельными лицами, предприятиями, регионами и т. п.). Однако в статистике понятие распределения подразумевает эмпирическое распределение вероятностей. Кроме того, по мнению автора, в рассматриваемой публикации абсолютизируется понимание коэффициента Джини как «индекса концентрации» и его связь с кривой Лоренца. В статье приводятся конкретные примеры, иллюстрирующие правомерность использования коэффициента Джини и сходных показателей, рассчитанных на основе средних и относительных величин, для измерения неравенства (дифференциации, неравномерности, различий и т. п.).
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/317
 
Source Voprosy statistiki; № 2 (2016); 71-80
Вопросы статистики; № 2 (2016); 71-80
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/317/318
Громыко Г.Л., Матюхина И.Н. Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях // Вопросы статистики. 2015. № 9. С. 56-66.
Giorgi G.M. Bibliographic portrait of the Gini concentration ratio // METRON - International Journal of Statistics. 1990. Vol. XLVIII. No. 1-4. P. 183-221.
Williamson J.G. Regional inequality and the process of national development: a description of patterns // Economic Development and Cultural Change. 1965. Vol. 13. No. 4. Part 2. P. 1-84.
Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.
Cowell F.A. Measurement of inequality // Handbook of Income Distribution. Vol. 1. Amsterdam: North Holland, 2000. P. 87-166.
Yitzhaki S., Schechtman E. The Gini methodology. A primer on a statistical methodology. - New York: Springer, 2013.
Forcina A., Giorgi G.M. Early Gini’s contributions to inequality measurement and statistical inference // Journal Electronique d’Histoire des Probabilités et de la Statistique. 2005. Vol. 1. No. 1. P. 1-15.
Brown M.C. Using Gini-style indices to evaluate the spatial patterns of health practitioners: theoretical considerations and an application based on Alberta data // Social Science & Medicine. 1994. Vol. 38. No. 9. P. 1243-1256.
Краснов C.М., Сайдуллаев Ф.С. Мониторинг инвестиционной активности в регионах России. Прямые иностранные инвестиции в 2012 году. - М.: АНО «НИСИПП», 2013. URL: nisse.ru/upload/iblock/ 2fe/invest2012.pdf.
Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта в Российской Федерации: методологические подходы и экспериментальные расчеты // Вопросы статистики. 2003. № 2. С. 3-17.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).