Record Details

THE USE OF CLUSTER ANALYSIS IN THE STUDY OF REGIONAL DIFFERENTIATION OF RUSSIAN YOUNG GENERATION REPRODUCTION

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title THE USE OF CLUSTER ANALYSIS IN THE STUDY OF REGIONAL DIFFERENTIATION OF RUSSIAN YOUNG GENERATION REPRODUCTION
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПРОЦЕССОВ ВОСПРОИЗВОДСТВА МОЛОДОГО ПОКОЛЕНИЯ В РОССИИ
 
Creator Oksana Shubat M.; Ural Federal University
Anzhelika Karaeva P.; Ural Federal University
О. Шубат М.; Высшая школа экономики и менеджмента Уральского федерального университета
А. Караева П.; Высшая школа экономики и менеджмента Уральского федерального университета
 
Subject cluster analysis;youth issues;Russian regions;youth policy
кластерный анализ;проблемы молодежи;регионы России;молодежная политика
 
Description Historically, there have been significant differences between the various parts of Russia as regards socio-economic parameters. Clearly, the use of a single set of measures to address demographic problems in different parts of Russia cannot be effective. This situation requires a differentiated approach based on the allocation of groups of regions that are similar in features of the current demographic situation. The purpose of the study was to identify the regional differentiation of the processes of young generation reproduction. The authors performed an agglomerative hierarchical clustering algorithm to identify groups of regions characterised by similar features in the sphere of reproduction. The analysis enabled to reveal five groups of regions where the situation with young population has characteristic features.The study has allowed drawing a number of theoretical and practical conclusions aimed at improving the country’s state youth policy. In addition, this research has shown that statistical cluster analysis can be considered as an effective tool of development of practical recommendations for prompt solving problems among youth. Therefore, this type of analysis can be integrated as an analytical tool in the research component of the state youth policy.
Исторически регионы России существенно различаются между собой по целому ряду социально-экономических показателей. Очевидно, что в этих условиях для решения демографических проблем российских территорий применение единого, уравнительного подхода не может быть эффективным. Здесь необходим дифференцированный подход, основанный на выделении групп регионов, отличающихся схожими особенностями сложившейся демографической ситуации.Цель настоящего исследования - выявление региональной дифференциации процессов воспроизводства молодого поколения в России на основе кластерного анализа. Для выделения групп регионов, характеризующихся схожими тенденциями в этой сфере, применялся метод агломеративной иерархической кластеризации. В результате анализа были выделены пять сегментов, различающихся спецификой воспроизводства молодого поколения.Проведенное исследование позволило сформулировать ряд выводов теоретического и прикладного характера, нацеленных на совершенствование реализуемых в стране мер государственной молодежной политики. Кроме того, исследование показало, что статистический инструментарий кластерного анализа может рассматриваться в качестве эффективного механизма создания практических рекомендаций для оперативного решения возникающих в молодежной среде проблем и поэтому может быть интегрирован в исследовательскую составляющую государственной молодежной политики.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Contributor —
—
 
Date 2017-03-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/452
 
Source Voprosy statistiki; № 2 (2017); 48-59
Вопросы статистики; № 2 (2017); 48-59
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/452/436
Илышев А.М., Шубат О.М. Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения // Вопросы статистики. 2010. № 10. С. 34-40.
Карнаушенко Л.В. Государственная молодежная политика как инструмент противодействия тенденциям деформации правосознания российской молодежи // Общество и право. 2015. № 1 (51). С. 20-24.
Когай Е.А., Атанасов А.Г. Социальное проектирование в государственной молодежной политике // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2013. № 4 (28). С. 271-277.
Меркулов П.А., Елисеев А.Л. Региональная государственная молодежная политика: проблемы и перспективы // Государственное управление. Электронный вестник. 2015. № 52. С. 87-100.
Kronthaler F. Economic capability of East German regions: Results of a cluster analysis // Regional Studies. 2005. Vol. 39. Iss. 6. P. 739-750.
Repkine A. How similar are the East Asian economies? A cluster analysis perspective on economic cooperation in the region // Journal of International and Area Studies. 2012. Vol. 19. Iss. 1. P. 27-44.
Simpach O. Application of cluster analysis on the demographic development of municipalities in the districts of Liberecky region // Conf. Proc. of the 7th Int. Days of Statistics and Economics (Prague, Chezh Republic, Sept. 19-21, 2013). Melandrium, 2013. P. 1390-1399.
Simpach O., Langhamrova J. The impact of ICT growth on households and municipalities in the Czech NUTS-3 regions: The application of cluster analysis // IDIMT-2014: Networking Societies - Cooperation and Conflict. Schriftenreihe Informatik. 2014. Vol. 43. P. 63-70.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).