Record Details

On the problem of institutional support for the reproduction of human capital

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title On the problem of institutional support for the reproduction of human capital
К проблеме институционального обеспечения воспроизводства человеческого капитала
 
Creator Yu. Bogachev S.; Financial University under the Government of the Russian Federation
L. Vasilieva V.; Financial University under the Government of the Russian Federation
Юрий Богачев Сергеевич; ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Людмила Васильева Васильевна; ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
 
Subject человеческий капитал; математико-статистическое моделирование; технологический уклад; интеллектуальный ресурс; кадровый потенциал исследовательского сектора; квалификационная структура; возрастная структура; преемственность кадров; human capital; mathematical and statistical modeling; technological way; intellectual resources; staff potential in research sector; qualification structure; age structure; continuity of personnel
 
Description The article highlights the issues of complex analysis personnel maintenance of the research segment (sector) of the economy, performing the functions of one of the main tools of the reproduction of human capital. There are submitted the characteristics of recognition by international community of the results of researches on the various subject categories in the past five years. Revealed a scientific potential in forming a breakthrough in competitive technologies in Russia. The analysis showed that qualification and age structure of a team of experts of the sector’s average unit in current conditions do not meet requirements of high-quality and large-scale reproduction of intellectual life - the most important component of human capital. Proposed a mathematical model of staff potential of research sector, ensuring the continuity of knowledge and raising the scientific level of research. The model is based on the following qualitative criteria: continuity, expertise, priority areas of science. Structural and organizational formation of the research sector in accordance with this mathematical-statistical model allows creating optimal conditions for the functioning of an effective mechanism for the knowledge transfer. The main element of this mechanism in all areas of science is a team of seven specialists, including one PhD, three PhD and three researchers without a degree. Formulated socioeconomic conditions, providing, according to the authors, more effective reproduction of human capital.
В статье освещены вопросы комплексного анализа кадрового обеспечения исследовательского сегмента (сектора) экономики, выполняющего функции одного из основных инструментов воспроизводства человеческого капитала. Представлены характеристики уровня признания мировым сообществом результатов исследований по различным тематическим категориям за последние пять лет. Выявлен научный потенциал формирования конкурентных прорывных технологий в России. Анализ показал, что квалификационная и возрастная структуры коллектива специалистов усредненного подразделения этого сектора в нынешних условиях не соответствуют требованиям качественного и масштабного воспроизводства интеллектуального ресурса - важнейшей составляющей человеческого капитала. Предложена математическая модель кадрового потенциала исследовательского сектора, обеспечивающая преемственность знаний и повышение научного уровня исследований. В основе модели лежат следующие качественные критерии: преемственность, компетентность, приоритетность области науки. Структурно-организационное формирование исследовательского сектора в соответствии с данной математико-статистической моделью позволяет создать оптимальные условия для функционирования эффективного механизма передачи знаний. Основным элементом этого механизма во всех областях науки является коллектив, состоящий из семи человек, в составе которого один доктор наук, три кандидата наук и три исследователя без степени. Сформулированы социально-экономические условия, обеспечивающие, по мнению авторов, более эффективное воспроизводство человеческого капитала.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/290
 
Source Voprosy statistiki; № 12 (2015); 27-35
Вопросы статистики; № 12 (2015); 27-35
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/290/291
Акаев А.А., Садовничий В.А. О новой методике долгосрочного циклического прогнозирования динамики развития мировой системы и России // Сб. статей «Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики» / Отв. ред. А.А. Акаев, В.А. Садовничий. -М.: Изд-во ЛКИ, 2010. - 352 с.
Акаев А.А., Садовничий В.А. Моделирование будущего // Сб. статей «Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития» / Отв. ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. - 488 с.
Акаев А.А., Садовничий В.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики. - М.: Издательский дом «Наука», 2014. - 382 с.
Дежи на И., Пономарев А., Фролов А. Перспективные производственные технологии в России: контуры новой политики // Форсайт. 2015. Т. 9. № 1. С. 20-31.
Куценко Е. Пилотные инновационные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. 2015. Т. 9. № 1. С. 32-55.
Богачев Ю.С., Октябрьский А.М., Рубвальтер Д.А. Механизмы развития инновационной экономики в современных условиях // Экономическая наука современной России. 2009. № 2 (45). С. 63-75.
Богачев Ю., Винокуров В. Сравнительный анализ научно-технического и инновационного развития субъектов РФ // Бюджет. 2008. № 2. С. 16-21.
Глазьев С.Ю. Технологические сдвиги в экономике России // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 2. С. 5-22.
Казанцев А.К., Киселев В.Н., Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. NBIC -технологии: инновационная цивилизация XXI века. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 384 с.
Богачев Ю.С., Рубвальтер Д.А., Либкинд А.Н., Богачев Д.Ю., Либкинд И.А., Васильева Л.В. Проблемы выбора приоритетных направлений развития российской науки // Власть. 2014. № 9. С. 173-180.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).