Record Details

Statistical study of innovation processes at the regional level

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Statistical study of innovation processes at the regional level
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
 
Creator Sergey Gritsenko ; Rosstat Territorial Statistical Body for the Voronezh Region
Elena Shubina ; Voronezh branch of Plekhanov Russian University of Economics
Сергей Гриценко Викторович; Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области
Елена Шубина Александпровна; Воронежский филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
 
Subject региональная статистика; инновационные процессы; потенциал; Региональный индекс инноваций; regional statistics; innovation; innovation capacity; regional innovation index
 
Description This paper provides the study of innovative capacity of regions of the Russian Federation. Statistical study of innovation processes at the regional level is highly relevant, as innovative activity and receptivity of the regional economy ultimately determine strategic competitiveness of Russia. The implementation of effective management of innovative activity of areas requires a realistic assessment of the level of innovative capacity both at some point of time and in dynamics. The article discusses the concept of the innovative potential of the region for further study using statistical tools, analyzes different methods of calculation proposed in the economic literature, their comparative characteristics. The objective of this study is to develop a simple but effective tool that allows the level of innovative development of individual territories to be compared on the basis of publicly available information. Using the experience of building global indices that characterize the innovative development, the Global innovation index (GII) in particular, the methodology of estimation of innovative capacity of the territories by constructing the Regional innovation index (RII) based on the analysis of component of innovative potential and its determining factors is proposed. Based on official statistics and data of the Central Bank of Russia RII is designed as an integrated indicator in a «primary indicators - aggregates - regional index» frame. The innovative potential of regions is reviewed basing on this index as well. The regions of the Central Federal district were chosen as the object of the research. Some special statistical procedures were applied to normalize the distribution of variables. Unlike some similar research the reliability level of architecture of the Regional innovation index was calculated. The dynamics of the index and fluctuations in innovative activities in the territories were studied too. The proposed methodology distinguishes apparent simplicity, versatility and direct semantic relationship with the already-established approaches. All this allows it to be considered as a practical tool for the study of innovation processes in the regions of the Russian Federation.
Предлагаемая статья посвящена изучению инновационного потенциала регионов Российской Федерации. Статистическое изучение инновационных процессов на региональном уровне является весьма актуальным, так как от инновационной активности и восприимчивости региональной экономики в конечном итоге зависит стратегическая конкурентоспособность России. Для реализации эффективного управления инновационной деятельностью территории необходима реальная оценка уровня инновационного потенциала как на определенный момент, так и в динамике. В статье рассмотрено понятие инновационного потенциала региона с целью его дальнейшего изучения при помощи статистического инструментария, проанализированы различные методики его расчета, предложенные в экономической литературе, дана их сравнительная характеристика. Задача исследования - разработка простого, но достаточно эффективного инструмента, позволяющего но основе общедоступной информации сравнить уровень инновационного развития отдельных территорий. С использованием опыта построения глобальных индексов, характеризующих инновационное развитие, в частности Глобального индекса инноваций (GII), предложена методика оценки инновационного потенциала территорий путем построения Регионального индекса инноваций (РИИ), основанная на анализе компонент инновационного потенциала и факторов, его определяющих. На основании официальной статистической информации и данных Центробанка России рассчитан РИИ в виде интегрированного показателя по схеме «первичные показатели агрегаты региональный индекс», а на его основе проанализирован инновационный потенциал регионов. В качестве объекта исследования были выбраны регионы Центрального федерального округа. Применены специальные статистические процедуры, направленные на нормализацию распределения переменных. В отличие от многих аналогичных разработок рассчитана степень надежности архитектуры Регионального индекса инноваций. Изучены также динамика индекса и причины колебаний инновационной активности территорий.
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Date 2016-12-12
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/254
 
Source Voprosy statistiki; № 8 (2015); 65-72
Вопросы статистики; № 8 (2015); 65-72
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/254/255
Абрамов В.И. Методология оценки инновационного потенциала предприятия // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 4 (24). С. 130-137.
Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2015: Стат. сб. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 320 с.
Горячева И.П., Васильева В.Н. Направления развития статистики инноваций (с учетом международных рекомендаций) // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 3-11.
Дубина И.Н. Математические основы социально-экономических исследований. Барнаул: изд-во Алтайского университета, 2006. - 251 с.
Егорова С.Е., Кулакова Н.Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник Псковского гос. ун-та. Серия «Экономические и технические науки». 2014. № 4. С. 54-67.
Идье В. и др. Статистические методы в экспериментальной физике / Пер. с англ., под ред. A.А. Тяпкина. M.: Атомиздат, 1976. - 335 с.
Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Экономические науки: фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 809-812.
Митина H., Шубина Е. Стимулирование инновационной активности на уровне региона // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 6. С. 38-41.
Павлова С.Н. Методические основы оценки инновационного развития региона // Рос. экон. интернет-журн. 2011. № 2. URL: http://www.e-rej.ru/Articles/2011/ Pavlova2.pdf (дата обращения: 23.04.2015).
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014: Стат. сб. / Росстат. - М., 2014. - 900 с.
Шувалова О.Р. Индикаторы инновационного климата в России (по итогам массовых опросов населения). Форсайт. Журнал НИУ «Высшая школа экономики». 2010. Т. 4. № 1. С. 38-52
D’Agostino, Ralph B., Albert Belanger, Ralph B. D’Agostino, Jr. A suggestion for using powerful and informative tests of normality. The American Statistician, 44 (4): 1990. Р 316-321.
The Global Innovation Index 2014. The Human Factor in Innovation. Cornell University, INSEAD, WIPO. - 2014. 400 p.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).