Record Details

Some issues of Generic Statistical Business Process Model implementation in foreign countries.

Voprosy statistiki

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Some issues of Generic Statistical Business Process Model implementation in foreign countries.
Некоторые вопросы применения типовой модели производства статистической информации в зарубежных странах
 
Creator S. Kocheva V.; Statistics Institute of Rosstat
A. Goncharov N.; Statistics Institute of Rosstat
С. Кочева Н.; Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики
А. Гончаров Н.; Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
 
Subject international standard;Generic Statistical Business Process Model (GSBPM);information-communication technologies;international standard;national statistical service
международный стандарт, Типовая модель производства статистической информации (GSBPM), информационно- коммуникационные технологии, международный стандарт, национальная статистическая служба
 
Description The article describes basic components of processes and sub-processes of the Generic Statistical Business Process Model - GSBPM. The short characteristic of GSBPM is given. The authors demonstrate in what way application of GSBPM as preferable reference model in national statistical authorities facilitates communication, information exchange and cooperation between national statistical authorities. The article reviews best practices of statistical offices of several foreign countries (Australia, Denmark and Canada) in using GSBPM to solve the issues of harmonization and modernization of statistical activities. In particular, the experience of the Australian Bureau of Statistics (ABS) in tackling a wide range of practical tasks. The adoption of the GSBPM in Statistics Denmark is described on the example of the corporate long-term plan project “Strategy-2015” which strategic objective is the gradual achievement of higher extent of standardization and unification of processes and IT systems. Analysis of the report presented by the Statistics Canada proved how the model can be as a foundation for several statistical programs for ensuring their quality at practical application and identification of those subprocesses for which there is a greater risk of errors.
В статье дана общая характеристика Типовой модели производства статистической информации - Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) и рассмотрены основные компоненты процессов и подпроцессов, реализуемые в GSBPM. Авторами показано, каким образом применение GSBPM в качестве предпочтительной эталонной модели облегчает связь, информационное взаимодействие и сотрудничество между национальными статистическими органами. Дана оценка передового опыта применения GSBPM статистическими службами отдельных  зарубежных стран (Австралии, Дании и Канады) при решении вопросов гармонизации и модернизации статистической деятельности. В частности, рассмотрен опыт применения GSBPM Австралийским бюро статистики для решения широкого круга практических задач. Опыт внедрения Типовой модели производства статистической информации в Дании описан на примере реализации статистической службой этой страны корпоративного многолетнего плана-проекта «Стратегия-2015», целью которого является постепенное достижение более высокой степени стандартизации и унификации процессов и ИТ-систем. На основе анализа доклада Статистической службы Канады показано, каким образом можно использовать модель для реализации нескольких статистических программ в целях обеспечения их качества при практическом применении и идентификации тех субпроцессов, для которых  существует больший риск появления оши
 
Publisher Information and publishing center "Statistics of Russia"
 
Contributor —
—
 
Date 2017-06-23
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/521
 
Source Voprosy statistiki; № 6 (2017); 61-72
Вопросы статистики; № 6 (2017); 61-72
2313-6383
 
Language rus
 
Relation http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/521/481
Generic Statistical Business Process Model. Version 4.0 - April 2009. Prepared by the UNECE Secretariat. URL: https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/Old+versions+of+the+GSBPM.
Q�uality indicators for the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) - For statistics derived from surveys. Version 1.0, May 2016. URL: http://www1.unece.org/stat/platform/pages/viewpage.action?pageId=123142969.
Generic Statistical Business Process Model - GSBPM. Version 5.0, December 2013. URL: https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.0.
Mapping the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) to the fundamental principles of official statistics. Version 0.1, October 2013.
Draft document for the UNSC meeting in February 2012. SDMX progress report. URL: https://unstats.un.org/unsd/statcom/doc12/RD-SDMX.pdf.
Data Documentation Initiative (DDI) technical specification. Part I: Technical documentation. Version 3.2, February 2014. URL: http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.2/XMLSchema/HighLevelDocumentation/DDI_Part_I_TechnicalDocument.pdf.
Data Documentation Initiative (DDI) technical specification. Part II: User guide. Version 3.2, February 2014. URL: http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.2/XMLSchema/HighLevelDocumentation/DDI_Part_II_UserGuide.pdf.
SDMX user guide. Version 2009-1. January 2009. URL: https://sdmx.org/wp-content/uploads/sdmx-userguide-version2009-1-71.pdf.
SDMX standards: Section 2. Information model: UML conceptual design. Version 2.1. July 2011. URL: https://sdmx.org/wp-content/uploads/SDMX_2-1-1_SECTION_2_InformationModel_201108.pdf.
Vale S., Hhamilton Aa. The statistical business process view: A useful addition to SDMX? 2009.
Gloersen R. Improving interoperability in statistics. Some considerations on the impact of SDMX // 59th Plenaryof the CES. Geneva, 14 June 2011.
Reedman Ll., Julien C. Current and future applications of the Generic Statistical Business Process Model at statistic Canada // �2010 Conference. Helsinki, May 2010.
Applying the Generic Statistical Business Process Model to business register maintenance // Economic Commission for Europe, Conference of European Statisticians. Paris, 14-15 September 2011.
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).