INFORMATION COGNITION AND STATISTICS
Voprosy statistiki
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
INFORMATION COGNITION AND STATISTICS
ПОЗНАНИЕ ИНФОРМАЦИИ И СТАТИСТИКА |
|
| Creator |
O. Rybak P.; Statistics Institute of Rosstat
О. Рыбак П.; НИИ статистики Росстата |
|
| Subject |
technologies;cognition;information;data;statistics;statistical image;patterns;criteria of information objectivity;science intensity of information;intellect;cognitive technologies;information and communication technologies;architecture of creating intellectual statistics
технологии;познание;информация;данные;статистика;статистический образ;паттерны;критерии объективности информации;наукоемкость информации;интеллект;когнитивные технологии;информационно-коммуникационные технологии;архитектура построения интеллектуальной статистики |
|
| Description |
This article focuses on systemic research of fundamental issues associated with the cognition of information as a global phenomenon, which predetermines, in particular, the trends of statistics development. The author closely considers basic technologies of information cognition; generalizes philosophical practices aimed at comprehension of the essence of information in case studies and corresponding developments of psychophysiologists and cognitologists. The definition of information, as it was formulated by the founders of cybernetics and the general theory of information, is characterized. Analytical generalization serves as a basis for tracking the evolution of the information concept, changes in understanding of its contents, role and the place of information in the cognition of processes in nature and society.It is emphasized that the concept of information itself (as an attributed quality) should be separated from the concept of data («read» or consumed information). This cognitive platform shows the features of the organization of global information processes, as well as socio-economic information and principles of its reflection in statistics. Considering statistics as a cognitive system, the author cites the results of analogous studies of information movement in a person in the process of his cognitive and brain activity with the system of organizing information flows during statistical observation.The author explores general organizing principles of information flows in the process of cognition, as well as the contradictions to the cognitive ability of statistics as a science. Particular attention is paid to aspects of boosting the efficiency of statistics as a practical activity at the data presentation phase by including cognitive properties of the human brain in the process of consuming the information. Proposals for developing perspective formats to present statistical information are formulated. The paper reveals development directions for cognitive technology-based statistical information and for compiling cognitive statistics on this basis. The convergence of cognitive technologies with information and communication technologies, according to the author, is a strategic tool for creating a new architecture of statistics.
Статья посвящена вопросам системного исследования фундаментальных проблем познания информации как феномена глобального уровня, предопределяющего, в частности, и тренды развития статистики. Предметно рассматриваются основные технологии познания информации, делается обобщение философской практики осмысления сути информации в целевых исследованиях и соответствующих разработках психофизиологов и когнитологов. Характеризуется позиционирование информации основоположниками кибернетики и общей теории информации. На основании аналитического обобщения прослеживается эво- люция представлений об информации, изменений в понимании ее предметного содержания, роли и места информации в познании проценссов в природе и обществе.Автором акцентировано внимание на разграничении понятий собственно информации как вмененного свойства и данных («считанной» или потребленной информации). На этой познавательной платформе показываются особенности организации глобальных информационных процессов, а также социально-экономической информации, принципов ее отражения в статистике. Рассматривая статистику как познавательную систему, автор приводит результаты аналоговых исследований движения информации у человека в процессе его познавательной и мозговой деятельности с системой организации информационных потоков при статистическом наблюдении.Исследуются общие принципы организации информационных потоков в процессе познания, а также противоречия в познавательной способности статистики как науки. Особое внимание уделяется аспектам повышения эффективности статистики как практической деятельности на стадии представления данных посредством учета когнитивных свойств человеческого мозга в процессе потребления информации. Даются предложения по формированию перспективных форматов представления статистической информации. Выявляются направления развития статистической информации на основе когнитивных технологий и формирования на этой основе когнитивной статистики. Конвергенция когнитивных технологий с информационно-коммуникационными технологиями, по мнению автора, - стратегический инструмент создания новой архитектуры статистики. |
|
| Publisher |
Information and publishing center "Statistics of Russia"
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2017-08-23
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/534
|
|
| Source |
Voprosy statistiki; № 7 (2017); 3-16
Вопросы статистики; № 7 (2017); 3-16 2313-6383 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/534/487
Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине; или Кибернетика и общество/ 2-е изд. М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. 344 с. Edelman G.M., Tononi G. Consciosness: How Matter Becomes Imagination. L.2001. P. 152. Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. М., 2008. Лисин А.И. Наша вселенная - информационный процессор? // Стратегические приоритеты. 2015. № 4 (8). Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. М.: Издат. дом Гос. ун-та Высшей школы экономики, 2010. Рыбак О.П. Методологические подходы к организации статистического наблюдениями за когнитивными технологиями // Вопросы статистики. 2016. № 3. Рыбак О.П. Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий // Вопросы статистики. 2016. № 7. Shannon C.E. A Mathematica Theory of Communication (Перевод в сборнике К. Шеннон «Работы по теории информации и кибернетике». М.: ИЛ, 1963. 830 с.) Wheeler John A. «Information, physics, quantum: The search for links» in W. Zurek (ed.) Complexity, Entropy, and Physics of Information. Redwood City, CA: Addison-Westey. 1990. |
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|