О планировании объема испытаний образцов новой техники
Dependability
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
О планировании объема испытаний образцов новой техники
|
|
| Creator |
Александр Антонов Владимирович; Обнинский институт атомной энергетики
Владимир Украинцев Федорович; Акционерное общество «Государственный научный центр Российской Федерации - Физико-энергетический институт им. А.И.Лейпунского» (АО «ГНЦ РФ-ФЭИ») В. Чехович Е.; Акционерное общество «Государственный научный центр Российской Федерации - Физико-энергетический институт им. А.И.Лейпунского» (АО «ГНЦ РФ-ФЭИ») Валерий Чепурко Анатольевич; Обнинский институт атомной энергетики |
|
| Subject |
планирование объема испытаний, длительность эксперимента, вероятность безотказной работы, интенсивность отказа, нижняя оценка вероятности безотказной работы, уровень доверительной вероятности.
|
|
| Description |
Аннотация. Статья является логическим продолжением работы [1]. В ней рассматриваются вопросы планирования объема испытаний высоконадежных объектов. В процессе разработки и изготовления новых образцов техники возникает задача определения их показателей надежности. Наиболее объективным способом определения характеристик надежности изделий является проведение натурных испытаний по определенному плану. Одним из широко применяемых планов испытаний является план [N,U,T]. Это план, при котором испытывается N невосстанавливаемых образцов в течение интервала времени от 0 до некоторого T. Предполагается, что в ходе испытаний k объектов отказывает, N-k объектов проходят испытания успешно. Таким образом, по результатам эксперимента мы имеем смешанную выборку, в которой присутствует k наработок до отказа и N-k цензурированных справа наблюдений. Если проверяемый объект высоконадежен, вполне возможна ситуация, что на некотором промежутке времени [0,T] отказы не произойдут, т.е. k будет равно 0, в силу того вероятность отказа на этом промежутке времени крайне мала, а число испытуемых объектов ограничено. Тем не менее, даже в такой ситуации хотелось бы контролировать точность оценок, получаемых в ходе такого эксперимента. Понятно, что точность этих оценок будет зависть не только от числа испытуемых объектов N, но и от длительности проведения эксперимента. Для фиксированного N, по мере увеличения времени наблюдения T, точность оценок повышается в силу того, что увеличивается доля полных наработок до отказа, а доля цензурированных уменьшается. Заметим, что когда речь идет об определении характеристик надежности сложных, дорогостоящих объектов нет возможности поставить на испытания партию готовой продукции большого объема. Таким образом, возникает задача определения длительности проведения натурных испытаний и объема партии изделий, подлежащих испытаниям, при условии задания требований к точности получаемых в результате испытаний оценок характеристик надежности. Планирование объема осуществляется на основании требований изготовителя о необходимости подтвердить значение нижней оценки вероятности безотказной работы с заданной доверительной вероятностью в определенной временной точке t0. Цель работы состоит в определении объема испытаний партии готовой продукции N(T), для которого выполнялось бы требование заказчика о достижении значения нижней доверительной границы вероятности безотказной работы с заданной с доверительной вероятностью 1 – α. Исследуется три распределения наработки до отказа: экспоненциальный закон распределения, распределение Вейбулла и распределение с линейной функцией интенсивности. Рассмотренные виды законов распределения позволяют исследовать поведение объектов, имеющих убывающую, постоянную и возрастающую функцию интенсивности отказов. Методы. В работе получены формулы расчета объема испытаний для разных длительностей проведения эксперимента. Для получения оценок используется метод максимального правдоподобия, методы исследования асимптотических свойств оценок с помощью информационного количества по Фишеру. Выводы. Полученные результаты, позволяют обоснованно подходить к планированию объема испытаний высоконадежных объектов. Результаты исследования показали, что чем больше длительность эксперимента, тем меньше изделий требуется поставить на испытания. Зависимость нелинейная, близкая к гиперболической, и обусловлена, как входными параметрами, так и параметризацией функции интенсивности отказов.
|
|
| Publisher |
LLC Journal Dependability
|
|
| Contributor |
—
|
|
| Date |
2017-09-14
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Identifier |
http://www.dependability.ru/jour/article/view/201
10.21683/1729-2646-2017-17-3- |
|
| Source |
Dependability; Том 17, № 3 (2017)
Надежность; Том 17, № 3 (2017) 2500-3909 1729-2646 10.21683/1729-2646-2017-17-3 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Антонов А.В. К вопросу планирования объема испытаний образцов новой техники./ Антонов А.В.. Чепурко В.А.. Чехович В.Е.. Украинцев В.Ф. Надежность. 2016;(3):3-7. DOI:10.21683/1729-2640-2016-16-3-3-7
Антонов А.В. Теория надежности. Статистические модели: Учеб. пособие/ Антонов А.В.. Никулин М.С.. Никулин А.М.. Чепурко В.А. – М.: ИНФРА-М. 2015. – 576 с. Гнеденко Б.В.. Беляев Ю.К.. Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности.– М.: «НАУКА». 1965. — 524 с. Надежность технических систем: Справочник. Ю. К. Беляев. В. А. Богатырев. В. В. Болотин и др.; Под ред. И. А. Ушакова. — М.: Радио и связь. 1985.— 608 с. ил. Антонов А.В. Статистические модели в теории надежности: Учеб. пособие/ Антонов А.В.. Никулин М.С. – М.: Абрис. 2012. – 390 с. Надежность технических систем: Справочник. Ю.К. Беляев. В.А. Богатырев. В.В. Болотин и др.; Под ред. И.А. Ушакова. – М.: Радио и связь. 1985. – 608 с. ил. Определительные испытания на надежность. Ю.Г. Заренин. И.И. Стоянова. – М.: Изд-во Стандартов. 1978. – 168 с. Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: Мир. 1975. – 648 с. Антонов А.В. Системный анализ: Учебник для вузов. – М.: Высш. шк.. 2008. – 454 с. Дейвид Г. Порядковые статистики М.: Наука. главная редакция физико-математической литературы. 1979 г. 336 с. |
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
|