Automated screening for retinopathy
Ophthalmology
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Automated screening for retinopathy
Автоматизированный дистанционный скрининг заболеваний глазного дна |
|
| Creator |
A. Rodin S.
V. Akopyan S. N. Semenova S. A. Krylov S. А. Родин С.; МГУ им. М. В. Ломоносова В. Акопян С.; МГУ им. М. В. Ломоносова Н. Семенова С.; МГУ им. М. В. Ломоносова А. Крылов С.; МГУ им. М. В. Ломоносова |
|
| Subject |
retinal pathology; diagnostics; telemedicine screening
заболевания сетчатки; скрининговая диагностика; дистанционные телемедицинские системы |
|
| Description |
Retinal pathology is a common cause of an irreversible decrease of central vision commonly found amongst senior population. Detection of the earliest signs of retinal diseases can be facilitated by viewing retinal images available from the telemedicine networks. To facilitate the process of retinal images, screening software applications based on image recognition technology are currently on the various stages of development.Purpose: To develop and implement computerized image recognition software that can be used as a decision support technologyfor retinal image screening for various types of retinopathies.Methods: The software application for the retina image recognition has been developed using C++ language. It was tested on dataset of 70 images with various types of pathological features (age related macular degeneration, chorioretinitis, central serous chorioretinopathy and diabetic retinopathy).Results: It was shown that the system can achieve a sensitivity of 73 % and specificity of 72 %.Conclusion: Automated detection of macular lesions using proposed software can significantly reduce manual grading workflow. In addition, automated detection of retinal lesions can be implemented as a clinical decision support system for telemedicine screening. It is anticipated that further development of this technology can become a part of diagnostic image analysis system for the electronic health records.
Цель. Подтверждение возможностей удаленной оценки снимков сетчатки с помощью автоматизированной компьютерной программы и оценка показателей ее клинической информативности (чувствительность, специфичность) при выявлении разнородной патологии сетчатки.Методы. Разработанная программа автоматизированного распознавания снимков сетчатки была установлена на удаленный компьютер, находящийся на расстояние более чем 7400 километров. С помощью установленной программы проводилось распознавание признаков патологических процессов на 70 фотоизображениях сетчатки.Результаты. Исследование продемонстрировало возможности дистанционного скрининга ретинопатии с использованием дистанционных телемедицинских систем. Клиническая нформативность дистанционного скрининга с использованием разработанной компьютерной программы может быть выражена показателями чувствительности и специфичности, достигающими 73 % и 72 %, соответственно.Заключение. Разработанный программный модуль позволяет за короткий период времени провести обработку большого количества изображений глазного дна, полученных при скрининговой диагностике. При этом с высокой точностью могут быть выявлены признаки наиболее распространенных и социально значимых заболеваний сетчатки глаза, таких как диабетическая ретинопатия, возрастная макулярная дегенерация и хориоретиниты. |
|
| Publisher |
Ophthalmology
Офтальмология |
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2014-07-10
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Identifier |
http://www.ophthalmojournal.com/index.php/opht/article/view/44
|
|
| Source |
Ophthalmology; Том 10, № 1 (2013); 4-7
Офтальмология; Том 10, № 1 (2013); 4-7 1816-5095 |
|
| Language |
ru
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|