The complex model of risk and progression of AMD estimation
Ophthalmology
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
The complex model of risk and progression of AMD estimation
Комплексная модель оценки риска развития и прогрессирования возрастной макулярной дегенерации |
|
| Creator |
V. Akopyan S.
N. Semenova S. E. Novikova A. A. Tonivitskiy G. I. Nechayev N. В. Акопян С.; Факультет фундаментальной медицины Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия Н. Семенова С.; Факультет фундаментальной медицины Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия Е. Новикова А.; Факультет фундаментальной медицины Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия А. Тонивицкий Г.; ФГБУ «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии» РАМН, Москва, Россия И. Нечаев Н.; ФГБУ «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии» РАМН, Москва, Россия |
|
| Subject |
AMD; risk factors
возрастная макулярная дегенерация; факторы риска |
|
| Description |
Purpose: to develop a method and a statistical model to estimate individual risk of AMD and the risk for progression to advanced AMD using clinical and genetic risk factors.Methods: A statistical risk assessment model was developed using stepwise binary logistic regression analysis. to estimate the population differences in the prevalence of allelic variants of genes and for the development of models adapted to the population of Moscow region genotyping and assessment of the influence of other risk factors was performed in two groups: patients with differ- ent stages of AMD (n = 74), and control group (n = 116). Genetic risk factors included in the study: polymorphisms in the complement system genes (C3 and CFH), genes at 10q26 locus (ARMS2 and HtRA1), polymorphism in the mitochondrial gene Mt-ND2. Clinical risk factors included in the study: age, gender, high body mass index, smoking history.Results: A comprehensive analysis of genetic and clinical risk factors for AMD in the study group was performed. Compiled statis- tical model assessment of individual risk of AMD, the sensitivity of the model — 66.7%, specificity — 78.5%, AUC = 0.76. Risk factors of late AMD, compiled a statistical model describing the probability of late AMD, the sensitivity of the model — 66.7%, specificity — 78.3%, AUC = 0.73. the developed system allows determining the most likely version of the current late AMD: dry or wet.Conclusion: the developed test system and the mathematical algorhythm for determining the risk of AMD, risk of progression to advanced AMD have fair diagnostic informative and promising for use in clinical practice.
Цель. Разработка метода и статистической модели для оценки индивидуального риска возрастной макулярной дегенера- ции (ВМД) и риска прогрессирования ВМД до поздних стадий с учетом клинических и генетических факторов риска.Методы. Для составления статистических моделей оценки риска применялась бинарная логистическая регрессия с функцией последовательного включения и исключения признаков. Для оценки популяционных различий в распространен- ности аллельных вариантов генов и разработки адаптированной модели для популяции московского региона проведено генотипирование и оценка влияния других факторов риска в двух группах испытуемых: больные ВМД различной стадии (n = 74) и контрольная группа (n = 116). Генетические факторы риска, включенные в исследование: полиморфизмы генов си- стемы комплемента (С3 и CFH), полиморфизмы генов локуса 10q26 (ARMS2 и HtRA1), полиморфизм митохондриального гена Mt-ND2. Клинические факторы риска, включенные в исследование: возраст, пол, высокий индекс массы тела, стаж курения.Результаты. Проведен комплексный анализ генетических и клинических факторов риска ВМД в исследуемой группе. Составлена статистическая модель оценки индивидуального риска ВМД, чувствительность модели — 66,7%, специфич- ность — 78,5%, AUC = 0,76. Определены факторы риска поздней ВМД, составлена статистическая модель, описывающая вероятность поздней ВМД, чувствительность — 66,7%, специфичность — 78,3%, AUC = 0,73. Разработанная система по- зволяет определить наиболее вероятный вариант течения поздней ВМД — по экссудативному или неэкссудативному пути.Заключение. Разработанная тест-система и математический алгоритм определения риска развития и риска прогресси- рования ВМД имеют хорошую диагностическую информативность и перспективны для применения в клинической практике. |
|
| Publisher |
Ophthalmology
Офтальмология |
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2014-07-15
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.ophthalmojournal.com/index.php/opht/article/view/155
|
|
| Source |
Ophthalmology; Том 9, № 3 (2012); 52-56
Офтальмология; Том 9, № 3 (2012); 52-56 1816-5095 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.ophthalmojournal.com/index.php/opht/article/view/155/147
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|